BESTÄTIGTTerminsicherheit: BESTÄTIGTAls fest angegebenWie fest die Quelle den Termin formuliert: bestätigt, geplant, geschätzt, verschoben oder unbestätigt.Alle Pins mit BESTÄTIGT anzeigen90 % SICHERHEITGesamtvertrauen: 90%Wie gut die Quelle und die Belege des Pins seine Termine stützen.Gewichteter Durchschnitt, wie fest 5 Belege einschließlich der Quelle die Start- und Endzeiten des Pins stützen; ein Beleg zählt für je 180 Tage, die er älter ist als der neueste, nur halb so vielAlle Pins mit mindestens 75 % Sicherheit anzeigen
Anthropics Beitrag ist auf „Mar 13, 2024“ datiert: „Heute veröffentlichen wir Claude[2] 3 Haiku ... Das Modell ist jetzt zusammen mit Sonnet und Opus in der Claude API und auf claude.ai für unsere Claude-Pro-Abonnenten verfügbar“; AWS kündigte es am selben Tag auf Amazon[4] Bedrock an.- Beginn
- 13. März 202490 % SICHERHEITQuelle
Claude 3 Haiku veröffentlicht
Automatisch aus dem Original übersetzt
Originaltitel: Claude 3 Haiku Released
Anthropic veröffentlicht Claude 3 Haiku, das schnellste und günstigste Claude-3-Modell zu 0,25 $ pro Million Eingabetokens, das etwa 30 Textseiten pro Sekunde lesen kann, neun Tage nachdem es zusammen mit Opus und Sonnet angekündigt wurde.
- Anthropic kündigte Claude 3 Haiku zusammen mit Opus und Sonnet am 4. März 2024 als „in Kürze verfügbar“ an und veröffentlichte es am 13. März in der Claude API und auf claude.ai für Claude-Pro-Abonnenten[1][5]
- Es startete am selben Tag auf Amazon Bedrock, wobei Google Cloud Vertex AI „in Kürze“ folgen sollte[1][4]
- Anthropic positioniert es für Unternehmen, die große Mengen an Quartalsberichten, Verträgen oder Gerichtsfällen analysieren müssen, „für die Hälfte der Kosten anderer Modelle seiner Leistungsklasse“[1][3]
- Das Modell blieb etwas über zwei Jahre in der Claude API: als veraltet eingestuft am 19. Februar 2026 und am 20. April 2026 zugunsten von Claude Haiku 4.5 entfernt[2]
Bemerkenswerte Merkmale
- Das schnellste und kompakteste Claude-3-Modell, bepreist mit 0,25 $ pro Million Eingabetokens und 1,25 $ pro Million Ausgabetokens – ein Verhältnis von 1:5, ausgelegt für Unternehmensarbeit mit langen Prompts[1][5]
- Verarbeitet 21.000 Tokens (etwa 30 Seiten) pro Sekunde bei Prompts unter 32.000 Tokens, „für die überwiegende Mehrheit der Workloads dreimal schneller als vergleichbare Modelle“; für einen US-Dollar lassen sich 400 Fälle des Supreme Court oder 2.500 Bilder analysieren[1][3]
- Von Anthropic gemeldete Benchmarks: 75,2 % bei MMLU, 75,9 % bei HumanEval, 88,9 % bei GSM8K und 33,3 % bei GPQA Diamond, in den meisten Zeilen vor GPT-3.5 und Gemini 1.0 Pro[1]
- Ein 200.000-Token-Kontextfenster und die Vision-Fähigkeit der Claude-3-Familie, die Fotos, Diagramme und Zeichnungen liest[1][4]
Benchmarks[1]
| Benchmark | Claude 3 Haiku | GPT-3.5 | Gemini 1.0 Pro |
|---|---|---|---|
| Preis, Eingabe / Ausgabe | 0,25 $ / 1,25 $ | 0,50 $ / 1,50 $ | 0,47 $ / 1,42 $ |
| MMLU (Wissen auf Bachelor-Niveau) | 75,2 % 5-shot | 70,0 % 5-shot | 71,8 % 5-shot |
| GPQA, Diamond (Schlussfolgern auf Graduiertenniveau) | 33,3 % 0-shot CoT | 28,1 % 0-shot CoT | — |
| GSM8K (Grundschulmathematik) | 88,9 % 0-shot CoT | 57,1 % 5-shot | 86,5 % Maj1@32 |
| MATH (mathematisches Problemlösen) | 40,9 % 4-shot | 34,1 % 4-shot | 32,6 % 4-shot |
| MGSM (mehrsprachige Mathematik) | 76,5 % 8-shot | — | 63,5 % 8-shot |
| HumanEval (Code) | 75,9 % 0-shot | 48,1 % 0-shot | 67,7 % 0-shot |
| DROP, F1-Wert (Schlussfolgern über Text) | 78,4 3-shot | 64,1 3-shot | 74,1 variable Shot-Anzahl |
| BIG-Bench-Hard (gemischte Bewertungen) | 73,7 % 3-shot CoT | 66,6 % 3-shot CoT | 75,0 % 3-shot CoT |
| ARC-Challenge (Wissensfragen) | 89,2 % 25-shot | 85,2 % 25-shot | — |
| HellaSwag (Allgemeinwissen) | 85,9 % 10-shot | 85,5 % 10-shot | 84,7 % 10-shot |
| Vision-fähig | Ja | Nein | Ja |
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