CONFIRMADOCerteza de la fecha: CONFIRMADOAnunciado como firmeCon qué firmeza la fuente expresa la fecha: confirmada, programada, estimada, retrasada o sin verificar.Ver todos los pines CONFIRMADO87% DE CONFIANZAConfianza general: 87%Hasta qué punto la fuente y las referencias del pin respaldan sus fechas.Media ponderada de la firmeza con la que 6 referencias, incluida la fuente, respaldan las horas de inicio y fin del pin; una referencia cuenta la mitad por cada 180 días que sea más antigua que la más recienteMostrar todos los pines con un 75% de confianza o más
La publicación de Xiaomi[1][5] sobre MiMo-V2.5 está fechada el "22 de abril de 2026" y comienza "Hoy lanzamos MiMo-V2.5"; el artículo de Decrypt[6] del 22 de abril informa del lanzamiento de ambos modelos ese día. La publicación de Pro del 27 de abril corresponde a la apertura de los pesos.- Inicio
- 22 abr 202690% DE CONFIANZAsegún la fuente
Lanzados MiMo-V2.5-Pro y MiMo-V2.5
Traducido automáticamente del original
Título original: MiMo-V2.5-Pro and MiMo-V2.5 Released
Xiaomi lanza MiMo-V2.5-Pro, un modelo agéntico de 1.02T parámetros con 42B activos y un contexto de 1M tokens, y MiMo-V2.5, un modelo hermano omnimodal de 310B, y publica ambos como código abierto bajo la licencia MIT.
- Xiaomi lanzó MiMo-V2.5-Pro y MiMo-V2.5 el 22 de abril de 2026, y calificó a Pro como "nuestro modelo más capaz hasta la fecha" y a V2.5 como un avance en capacidad agéntica y comprensión multimodal; los pesos de ambos, junto con sus modelos Base, se publicaron como código abierto bajo la licencia MIT el 27 de abril[1][2][5]
- MiMo-V2.5-Pro es un modelo de mezcla de expertos de 1.02T parámetros con 42B activos y un contexto de 1M tokens que, según Xiaomi, puede mantener tareas de más de mil llamadas a herramientas; su propia tabla de benchmarks lo sitúa a la par de GPT-5.4 y Claude Opus 4.6 en muchas pruebas de programación y agentes, pero por detrás en razonamiento más difícil como Humanity's Last Exam[2][5][6]
- MiMo-V2.5 es un modelo de 310B con 15B activos, entrenado con 48T tokens y con codificadores visuales y de audio propios, por lo que ve, oye y actúa en un solo modelo; Xiaomi afirma que iguala a V2.5-Pro en su MiMo Coding Bench a la mitad del coste y que obtiene 62.3 en Claw-Eval[1]
- Era barato para su clase: las páginas de Xiaomi ahora indican Pro a $0.435 por 1 millón de tokens de entrada y $0.87 por los de salida, y V2.5 a $0.14 y $0.28[3][4], frente a los precios del día de lanzamiento de $1.00 y $3.00 (Pro) y $0.40 y $2.00 (V2.5) que informó Decrypt[6]; Artificial Analysis puntúa a Pro con 26 en su índice, a unos 30 tokens por segundo[3]
- El Token Plan de Xiaomi cobra V2.5 a 1x y V2.5-Pro a 2x créditos, y elimina el multiplicador para el contexto de 1M tokens[1]
- La serie V2.6 lo reemplazó el 22 de septiembre; las solicitudes a la API de V2.5-Pro y V2.5 se redirigirán automáticamente a V2.6 el 14 de octubre de 2026 y los ID de modelo antiguos dejarán de funcionar el 21 de octubre[4]
Características destacadas
- Muestras: un compilador SysY completo en Rust (del lexer al backend RISC-V) en 4.3 horas y 672 llamadas a herramientas con 233 de 233 pruebas ocultas superadas, un editor de vídeo de escritorio de 8,192 líneas en 11.5 horas y 1,868 llamadas a herramientas, y un diseño analógico FVF-LDO en TSMC de 180nm cerrado en cerca de una hora mediante ngspice[5]
- Eficiencia de tokens: en ClawEval, V2.5-Pro alcanza 64% de Pass^3 usando unos 70K tokens por trayectoria, lo que según Xiaomi es entre un 40% y un 60% menos de tokens que Claude Opus 4.6, Gemini 3.1 Pro y GPT-5.4 a niveles comparables[5]
- Arquitectura: atención de ventana deslizante y global intercaladas en proporción 6:1 con una ventana de 128 tokens (casi 7x menos caché KV), predicción de múltiples tokens, 27T tokens de preentrenamiento en FP8 y destilación on-policy con múltiples profesores[2][5]
- Multimodal: V2.5 admite imagen, audio y vídeo, y Xiaomi dice que se mantiene a la par de Gemini 3 Pro en vídeo y de Claude Sonnet 4.6 en trabajo agéntico multimodal[1]
Pruebas de referencia[2]
| Prueba de referencia | MiMo-V2.5-Pro | MiMo-V2-Pro | DeepSeek V4 Pro | Kimi K2.6 | GLM 5.1 | Gemini 3.1 Pro | GPT-5.4 | Claude Opus 4.6 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| GDPVal-AA (Elo) | 1581 | 1426 | 1554 | 1480 | 1535 | 1317 | 1674 | 1606 |
| τ³-bench | 72.9 | 64.5 | 71.8 | 71.0 | 70.6 | 67.1 | 72.9 | 72.4 |
| ClawEval (pass^3) | 63.8 | 57.8 | 59.8 | 62.3 | 62.7 | 57.8 | 60.3 | 70.4 |
| Humanity's Last Exam (con herramientas) | 48.0 | 40.0 | 48.2 | 54.0 | 52.3 | 51.4 | 58.7 | 53.0 |
| Humanity's Last Exam (sin herramientas) | 34.0 | 28.0 | 37.7 | 34.7 | 31.0 | 44.4 | 42.7 | 40.0 |
| SWE-bench Pro | 57.2 | 55.0 | 55.4 | 58.6 | 58.4 | 54.2 | 57.7 | 57.3 |
| SWE-bench Verified | 78.9 | 78.0 | 80.6 | 80.2 | — | 76.2 | — | 80.8 |
| Terminal-Bench 2.0 | 68.4 | 57.1 | 67.9 | 66.7 | 69.0 | 68.5 | 75.1 | 65.4 |
| FrontierSWE (Impl.), rango medio, menor es mejor | 3.4 | 5.0 | — | — | — | 3.9 | 1.9 | 2.0 |
- Tabla de resultados de Xiaomi en la ficha del modelo MiMo-V2.5-Pro; un guion significa que no se informó ninguna puntuación[2]