La première entrée est toujours la source de l’épingle. La confiance globale est une moyenne pondérée de la fermeté avec laquelle chaque référence étaye les heures de début et de fin retenues ci-dessus ; une référence compte moitié moins pour chaque tranche de 180 jours d’ancienneté par rapport à la plus récente.
L'AI Gateway de Vercel[5] décrit GLM-5V-Turbo comme « lancé le 1er avril 2026 » et OpenRouter référence z-ai/glm-5v-turbo avec une date de création au 1er avril 2026 ; l'article de SiliconFlow[4] du 2 avril indique qu'il est « désormais officiellement disponible » et The Decoder[2] en a rendu compte le 3 avril. La documentation développeur de Z.ai ne contient aucune annonce datée pour ce modèle, de sorte que le jour repose sur ces fiches.
Independent report: CogViT vision encoder, native multimodal training, 30+ task joint RL, 200K context and 128K output, and that Claude Opus 4.6 leads on Flame-VLM-Code and OSWorld.[1]
Gives 744B total and 40B active parameters, 202,752-token context, $1.20 and $4.00 per million tokens and the Design2Code 94.8 against 77.3 comparison.[1]
SiliconFlow's 2 April post that GLM-5V-Turbo is "now officially live" on its API, restating Z.ai's positioning as a native multimodal coding foundation model for vision-based coding and agent tasks.
Vercel's model page says GLM 5V Turbo "is Z.AI's vision-enabled turbo model released April 1, 2026" and lists $1.20 input and $4 output per million tokens.
Il manque quelque chose ou une erreur s'est glissée ? Dites-le avec vos mots : un lien qui étaye cette épingle, une autre date de début ou de fin et pourquoi, ou une information absente ou erronée. L'IA la vérifie au regard des sources de l'épingle, en cherche de meilleures et ajoute toute page qui vous donne raison. Les sources de l'épingle restent celles qui comptent le plus. L'IA regarde aussi les images : une image qui montre autre chose, ou qui le montre mal, passe en dernier ou est remplacée.
Titre original: GLM-5V-Turbo Released
Image des résultats multimodaux de Z.ai, transcrite depuis la page de documentation[1]; un tiret indique que le fabricant n'affiche aucun score.
| Benchmark | GLM-5V-Turbo | Kimi K2.5 | Claude Opus 4.6 |
|---|---|---|---|
| Code multimodal | |||
| Design2Code | 94.8 | 91.3 | 77.3 |
| Flame-VLM-Code | 93.8 | 88.8 | 98.8 |
| Vision2Web | 31.0 | 33.2 | 43.5 |
| Multimodal ToolUse | |||
| ImageMining | 30.7 | 24.4 | - |
| BrowseComp-VL | 51.9 | 42.9 | 35.9 |
| MMSearch | 72.9 | 58.7 | 63.8 |
| MMSearch-Plus | 30.0 | 25.6 | 25.6 |
| SimpleVQA | 78.2 | 71.5 | 63.2 |
| Facts | 58.6 | 57.8 | - |
| V* | 89.0 | 84.3 | 66.5 |
| Agent GUI | |||
| OSWorld | 62.3 | 63.3 | 72.2 |
| AndroidWorld | 75.7 | 43.1 | 62.0 |
| WebVoyager | 88.5 | 84.3 | 88.0 |