Références 6CONFIANCE 85 %Confiance globale: 85%Dans quelle mesure la source et les références du pin étayent ses dates.Moyenne pondérée de la fermeté avec laquelle 6 références, source comprise, étayent les heures de début et de fin de l’épingle ; une référence compte moitié moins pour chaque tranche de 180 jours d’ancienneté par rapport à la plus récenteAfficher toutes les épingles à 75 % de confiance ou plus

La première entrée est toujours la source de l’épingle. La confiance globale est une moyenne pondérée de la fermeté avec laquelle chaque référence étaye les heures de début et de fin retenues ci-dessus ; une référence compte moitié moins pour chaque tranche de 180 jours d’ancienneté par rapport à la plus récente.

• [1]90%
  docs.z.ai/guides/llm/glm-5.1

  docs.z.ai· Publié le 12 oct. 2026· Début 7 avr. 2026· 22 % du score

  VentureBeat^[4] (7 avril 2026) écrit que Z.ai « a dévoilé aujourd'hui GLM-5.1 sous licence MIT permissive » ; les notes de version pour développeurs de Z.ai et Epoch^[6] AI indiquent toutes deux le 7 avril 2026. Le dépôt Hugging Face^[5] a été créé le 3 avril et les poids y ont été téléversés à partir du 4 avril, avant l'annonce publique.

• [2]88%
  New Released - Z.AI Developer Document

  docs.z.ai· Ajouté le 12 oct. 2026· 22 % du score

  Z.ai's release-notes page lists GLM-5.1 under 2026-04-07 and describes it as built for long-horizon tasks, working independently for up to 8 hours.^[1]

• [3]75%
  GLM-5.1: Z.ai's Open-Weight Model Takes #1 on SWE-Bench Pro - NYU Shanghai RITS

  rits.shanghai.nyu.edu· Ajouté le 12 oct. 2026· 22 % du score

  Gives the eight-hour demonstrations: a Linux desktop built over 655 iterations and vector-database query throughput raised to 6.9x the first production version.^[1]

• [4]92%
  AI joins the 8-hour work day as GLM ships 5.1 open source LLM, beating Opus 4.6 and GPT-5.4 on SWE-Bench Pro - VentureBeat

  venturebeat.com· Publié le 7 avr. 2026· Début 7 avr. 2026 ✓· 11 % du score

  VentureBeat, 7 April 2026: Z.ai unveiled GLM-5.1 "today" under an MIT licence; 754B-parameter MoE, 202,752-token context, SWE-Bench Pro 58.4 against 57.7 (GPT-5.4), 57.3 (Opus 4.6) and 54.2 (Gemini 3.1 Pro); API $1.40 input, $0.26 cached, $4.40 output.

• [5]90%
  zai-org/GLM-5.1 - Hugging Face

  huggingface.co· Publié le 7 avr. 2026· 11 % du score

  Z.ai's model card and full benchmark table against GLM-5, Qwen3.6-Plus, MiniMax M2.7, DeepSeek-V3.2, Kimi K2.5, Claude Opus 4.6, Gemini 3.1 Pro and GPT-5.4; MIT licence; deployment frameworks.^[1]

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