La première entrée est toujours la source de l’épingle. La confiance globale est une moyenne pondérée de la fermeté avec laquelle chaque référence étaye les heures de début et de fin retenues ci-dessus ; une référence compte moitié moins pour chaque tranche de 180 jours d’ancienneté par rapport à la plus récente.
Le dépôt Hugging Face[6], l'API et les notes de version pour développeurs de Z.ai datent tous GLM-5.2 du 16 juin 2026, et Epoch[5] AI indique « 16 juin 2026 ». Les abonnés au Coding Plan l'ont eu dès le 13 juin (un samedi) ; AI Weekly[2] précise que ce lancement promettait les poids ouverts et l'API pour le 16 juin, de sorte que le 13 juin n'était qu'un premier accès échelonné, et non la sortie complète.
Records the 13 June Coding Plan launch with MIT-licensed weights and standalone API access promised for 16 June.[1]
Independent context: Artificial Analysis Intelligence Index 51 (MiniMax-M3 44, DeepSeek V4 Pro 44, Kimi K2.6 43), second on Code Arena with 1,595 points, about $1.40 and $4.40 per million tokens, the 13 June Coding Plan rollout and the stock reaction.[1]
Explains the High and Max effort levels, the 2.9x per-token compute saving from IndexShare, and that the API and chatbot followed alongside the open release.[1]
Epoch AI's model database lists GLM-5.2 as an open-weights model from Z.ai released 16 June 2026, ranking 20th of 223 tracked models at release.
Il manque quelque chose ou une erreur s'est glissée ? Dites-le avec vos mots : un lien qui étaye cette épingle, une autre date de début ou de fin et pourquoi, ou une information absente ou erronée. L'IA la vérifie au regard des sources de l'épingle, en cherche de meilleures et ajoute toute page qui vous donne raison. Les sources de l'épingle restent celles qui comptent le plus. L'IA regarde aussi les images : une image qui montre autre chose, ou qui le montre mal, passe en dernier ou est remplacée.
Titre original: GLM-5.2 Released
Tableau de résultats de Z.ai tiré de la fiche du modèle, tel que publié[6]; * indique les résultats sur l'ensemble de test complet.
| Benchmark | GLM-5.2 | GLM-5.1 | Qwen3.7-Max | MiniMax M3 | DeepSeek-V4-Pro | Claude Opus 4.8 | GPT-5.5 | Gemini 3.1 Pro |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Raisonnement | ||||||||
| HLE | 40.5 | 31 | 41.4 | 37 | 37.7 | 49.8* | 41.4* | 45 |
| HLE (avec outils) | 54.7 | 52.3 | 53.5 | - | 48.2 | 57.9* | 52.2* | 51.4* |
| CritPt | 20.9 | 4.6 | 13.4 | 3.7 | 12.9 | 20.9 | 27.1 | 17.7 |
| AIME 2026 | 99.2 | 95.3 | 97 | - | 94.6 | 95.7 | 98.3 | 98.2 |
| HMMT Nov. 2025 | 94.4 | 94 | 95 | 84.4 | 94.4 | 96.5 | 96.5 | 94.8 |
| HMMT Feb. 2026 | 92.5 | 82.6 | 97.1 | 84.4 | 95.2 | 96.7 | 96.7 | 87.3 |
| IMOAnswerBench | 91.0 | 83.8 | 90 | - | 89.8 | 83.5 | - | 81 |
| GPQA-Diamond | 91.2 | 86.2 | 90 | 93 | 90.1 | 93.6 | 93.6 | 94.3 |
| Programmation | ||||||||
| SWE-bench Pro | 62.1 | 58.4 | 60.6 | 59 | 55.4 | 69.2 | 58.6 | 54.2 |
| NL2Repo | 48.9 | 42.7 | 47.2 | 42.1 | 35.5 | 69.7 | 50.7 | 33.4 |
| DeepSWE | 46.2 | 18 | 18 | 20 | 8 | 58 | 70 | 10 |
| ProgramBench | 63.7 | 50.9 | - | - | 47.8 | 71.9 | 70.8 | 39.5 |
| Terminal Bench 2.1 (Terminus-2) | 81.0 | 63.5 | 75 | 65 | 64 | 85 | 84 | 74 |
| Terminal Bench 2.1 (meilleur harnais rapporté) | 82.7 | 69 | - | - | - | 78.9 | 83.4 | 70.7 |
| FrontierSWE (Dominance) | 74.4 | 30.5 | - | - | 29.0 | 75.1 | 72.6 | 39.6 |
| PostTrainBench | 34.3 | 20.1 | - | - | - | 37.2 | 28.4 | 21.6 |
| SWE-Marathon | 13.0 | 1.0 | - | - | - | 26.0 | 12.0 | 4.0 |
| Agentique | ||||||||
| MCP-Atlas (Public Set) | 76.8 | 71.8 | 76.4 | 74.2 | 73.6 | 77.8 | 75.3 | 69.2 |
| Tool-Decathlon | 48.2 | 40.7 | - | - | 52.8 | 59.9 | 55.6 | 48.8 |