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Lors de son événement TechXchange, IBM lance Granite 3.0, sa troisième génération de modèles ouverts sous licence Apache 2.0 : des modèles de langage denses 8B et 2B, les modèles de sécurité Granite Guardian et de petits modèles à mélange d'experts.

IBM lance Granite 3.1 : tous les modèles Granite 3 passent à une fenêtre de contexte de 128K tokens, avec de nouveaux modèles Granite Embedding et la détection d'hallucinations d'appels de fonctions dans Granite Guardian 3.1, le tout sous licence Apache 2.0.

Mistral AI lance Mistral Small 3, un modèle de 24B optimisé pour la latence sous licence Apache 2.0 qui, selon l'entreprise, égale Llama 3.3 70B instruct à plus de trois fois la vitesse, avec plus de 81% au MMLU.

IBM publie Granite 3.2 avec un raisonnement par chaîne de pensée activable dans les modèles Instruct 8B et 2B et son premier modèle vision-langage officiel, Granite Vision 3.2 2B, le tout sous licence Apache 2.0.

Mistral AI lance Mistral Small 3.1, un modèle de 24B sous licence Apache 2.0 avec compréhension d'images et fenêtre de contexte de 128k tokens qui, selon Mistral, surpasse Gemma 3 et GPT-4o Mini à 150 tokens par seconde.

IBM publie Granite 3.3 8B et 2B Instruct avec prise en charge du remplissage au milieu (fill-in-the-middle) et un raisonnement affiné, ainsi que Granite Speech 3.3 8B, son premier modèle officiel de reconnaissance vocale, sous licence Apache 2.0.

IBM publie Granite 4.0 Tiny Preview, un premier aperçu d'un modèle hybride Mamba-2/transformer à mélange d'experts de 7B de paramètres dont 1B actifs, entraîné pour l'instant sur seulement 2,5 billions de tokens.

Mistral AI lance Mistral Small 3.2, une mise à jour de 24B sous licence Apache 2.0 de Small 3.1 qui fait passer Arena Hard v2 de 19.56% à 43.1% et réduit les générations infinies de 2.11% à 1.29%.

IBM lance Granite 4.0, des modèles de langage ouverts sous licence Apache 2.0 reposant sur une architecture hybride Mamba-2/transformer qui, selon IBM, réduit les besoins en mémoire de plus de 70 % ; ce sont les premiers modèles ouverts certifiés ISO 42001.

IBM publie Granite 4.0 Nano, ses plus petits modèles à ce jour : des versions hybrides et à transformeur classique d'environ 1B et 350M de paramètres pour l'edge et l'embarqué, sous licence Apache 2.0.

Mistral AI lance Mistral 3 : Mistral Large 3, un modèle de mélange d'experts parcimonieux de 675B paramètres dont 41B actifs sous Apache 2.0, et trois modèles denses Ministral 3 (3B, 8B et 14B).

IBM lance Granite 4.1, des modèles de langage denses de 3B, 8B et 30B sous licence Apache 2.0, dont la version instruct 8B égale ou surpasse le modèle à mélange d'experts Granite 4.0 de 32 milliards de paramètres, avec de nouveaux modèles de vision, de parole, guardian et d'embeddings.

IBM lance Granite 4.2, trois modèles de raisonnement Apache 2.0 ouverts (3B, 8B et 30B) avec un mode de réflexion commutable ; le 8B obtient un score de 47,67 sur SWE-bench Verified et de 86,67 sur AIME25 dans les propres exécutions d'IBM.