संदर्भ 687% कॉन्फ़िडेंसकुल भरोसा: 87%पिन का स्रोत और संदर्भ उसकी तारीखों की कितनी पुष्टि करते हैं।सोर्स सहित 6 संदर्भ पिन के शुरू और खत्म होने के समय का कितनी मज़बूती से समर्थन करते हैं, इसका भारित औसत; सबसे नए संदर्भ से हर 180 दिन पुराना होने पर किसी संदर्भ की गिनती आधी हो जाती है75% या उससे बेहतर कॉन्फ़िडेंस वाले सभी पिन दिखाएं
पहली एंट्री हमेशा पिन का सोर्स होती है। कुल कॉन्फ़िडेंस एक भारित औसत है कि हर संदर्भ ऊपर इस्तेमाल किए गए शुरू और खत्म होने के समय का कितनी मज़बूती से समर्थन करता है; सबसे नए संदर्भ से हर 180 दिन पुराना होने पर किसी संदर्भ की गिनती आधी हो जाती है।
- [1]90%minimax.io/blog/minimax-m27minimax.io· 12 अक्टू॰ 2026 को पोस्ट किया गया· शुरुआत 18 मार्च 2026 ✓· स्कोर का 20%
MiniMax[3] की पोस्ट "MiniMax M2.7: Early Echoes of Self-Evolution" की तारीख 2026-03-18 है और उसमें कहा गया है कि M2.7 "अब MiniMax Agent और MiniMax API Platform पर पूरी तरह उपलब्ध है"; API रिलीज़ नोट्स में इसे 18 मार्च 2026 को सूचीबद्ध किया गया है।
- [2]90%MiniMaxAI/MiniMax-M2.7 · Hugging Facehuggingface.co· 12 अक्टू॰ 2026 को जोड़ा गया· स्कोर का 20%
The open-weights model card: 229B total parameters, "other" licence, the benchmark list (SWE-Pro 56.22%, VIBE-Pro 55.6%, Terminal Bench 2 57.0%, GDPval-AA Elo 1495, Toolathon 46.3%, MM Claw 62.7%, MLE Bench Lite 66.6% medal rate), and SGLang, vLLM and Transformers serving.[1]
- [3]90%Pay as You Go - MiniMax API Docsplatform.minimax.io· 12 अक्टू॰ 2026 को जोड़ा गया· स्कोर का 20%
The API price table: MiniMax[1]-M2.7 at $0.30 per 1 million input tokens, $1.20 output, $0.06 prompt-cache read and $0.375 cache write; M2.7-highspeed at $0.60 and $2.40.
- [4]85%MiniMax-M2.7 - Intelligence, Performance & Price Analysis - Artificial Analysisartificialanalysis.ai· 12 अक्टू॰ 2026 को जोड़ा गया· स्कोर का 20%
Independent evaluation: 23 on the Intelligence Index v4.3.2 (38th of 117), about 65 output tokens per second, a 205k-token context window, 230B total and 10B active parameters, text-only input, 92M tokens used on the index run.[1]
- [5]85%The MiniMax-M2 Series: Mini Activations Unleashing Max Real-World Intelligence - arXivarxiv.org· 26 मई 2026 को प्रकाशित· स्कोर का 11%
The series paper (218 authors): M2 at 229.9B total and 9.8B active parameters, the Forge agent RL system, and M2.7 as the checkpoint that takes an early step toward self-evolution by debugging training runs and modifying its own scaffolding.[1]
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