संदर्भ 686% कॉन्फ़िडेंसकुल भरोसा: 86%पिन का स्रोत और संदर्भ उसकी तारीखों की कितनी पुष्टि करते हैं।सोर्स सहित 6 संदर्भ पिन के शुरू और खत्म होने के समय का कितनी मज़बूती से समर्थन करते हैं, इसका भारित औसत; सबसे नए संदर्भ से हर 180 दिन पुराना होने पर किसी संदर्भ की गिनती आधी हो जाती है75% या उससे बेहतर कॉन्फ़िडेंस वाले सभी पिन दिखाएं
पहली एंट्री हमेशा पिन का सोर्स होती है। कुल कॉन्फ़िडेंस एक भारित औसत है कि हर संदर्भ ऊपर इस्तेमाल किए गए शुरू और खत्म होने के समय का कितनी मज़बूती से समर्थन करता है; सबसे नए संदर्भ से हर 180 दिन पुराना होने पर किसी संदर्भ की गिनती आधी हो जाती है।
- [1]90%minimax.io/news/minimaxm1minimax.io· 12 अक्टू॰ 2026 को पोस्ट किया गया· शुरुआत 16 जून 2025 ✓· स्कोर का 56%
MiniMax की समाचार पोस्ट की तारीख 06.16.2025 है और इसकी तकनीकी रिपोर्ट 16 जून 2025 को arXiv[6] पर जमा की गई; Analytics Vidhya[3] (18 जून) के अनुसार M1 MiniMaxWeek के दिन 1 जारी हुआ और OpenRouter[4] ने minimax/minimax-m1 को 17 जून (UTC) पर सूचीबद्ध किया है।
- [2]75%Shanghai AI company launches open-source model - Shanghai Municipal People's Governmentenglish.shanghai.gov.cn· 24 जून 2025 को प्रकाशित· स्कोर का 9%
China Daily item on the Shanghai government site, 24 June 2025: MiniMax[1]-M1 is the world's first open-source, large-scale, hybrid-attention reasoning model with performance on par with top players, followed by the Hailuo 02 video model on 18 June and MiniMax Agent on 19 June.
- [3]78%MiniMax-M1 and MiniMax Agent: China's Biggest Open-source Reasoning Model and Agent - Analytics Vidhyaanalyticsvidhya.com· 18 जून 2025 को प्रकाशित· स्कोर का 9%
Analytics Vidhya, 18 June 2025: M1 released on day 1 of the five-day MiniMaxWeek under Apache 2.0, 1M input and 80K output tokens, hands-on tests of an animation simulation, a web-search task and a logic puzzle, plus the MiniMax[1] Agent beta.
- [4]75%MiniMax M1 - OpenRouteropenrouter.ai· 17 जून 2025 को प्रकाशित· स्कोर का 9%
OpenRouter listing (read from its models API): MiniMax[1]: MiniMax M1, added 17 June 2025, 1,000,000-token context, $0.55 per million input and $2.20 per million output tokens.
- [5]90%MiniMaxAI/MiniMax-M1-80k - Hugging Facehuggingface.co· 16 जून 2025 को प्रकाशित· स्कोर का 9%
Model card: 456B total and 45.9B active parameters, 1M-token context (8x DeepSeek R1), 40K and 80K thinking budgets, Apache 2.0, CISPO, about 25% of DeepSeek-R1 FLOPs at 100K tokens, and the full benchmark table with notes on SWE-bench and TAU-bench setups.[1]
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कुछ छूट गया या गलत है? अपने शब्दों में बताएं: कोई लिंक जो इस पिन का समर्थन करता हो, कोई अलग शुरुआत या खत्म होने की तारीख और उसकी वजह, या कोई तथ्य जो छूट गया हो या गलत हो। AI इसे इस पिन के सोर्स से मिलाकर जांचता है, बेहतर सोर्स खोजता है, और जो भी पेज आपकी बात का समर्थन करता है उसे जोड़ देता है। पिन के अपने सोर्स की अहमियत फिर भी सबसे ज़्यादा रहती है। AI तस्वीरें भी देखता है: जो तस्वीर कुछ और दिखाती हो या ठीक से न दिखाती हो, उसे नीचे कर दिया जाता है या बदल दिया जाता है।