ये पाठकों की तस्वीरें हैं, जो पिन के स्रोत वाले मीडिया से अलग रखी जाती हैं।
पहली एंट्री हमेशा पिन का सोर्स होती है। कुल कॉन्फ़िडेंस एक भारित औसत है कि हर संदर्भ ऊपर इस्तेमाल किए गए शुरू और खत्म होने के समय का कितनी मज़बूती से समर्थन करता है; सबसे नए संदर्भ से हर 180 दिन पुराना होने पर किसी संदर्भ की गिनती आधी हो जाती है।
MiniMax की समाचार पोस्ट पर 2025.12.23 की तारीख है और इसमें कहा गया है कि M2.1 API अब इसके Open Platform पर उपलब्ध है और वेट ओपन-सोर्स हैं; OpenRouter[5] ने minimax/minimax-m2.1 को 23 दिसंबर 2025 को सूचीबद्ध किया और Artificial Analysis[4] भी 23 दिसंबर 2025 बताता है, जबकि Hugging Face[6] रिपॉज़िटरी 20 दिसंबर को बनी और उसके वेट 21 दिसंबर को अपलोड किए गए।
Technical paper for the M2 series (submitted 26 May 2026): mixture-of-experts models with 229.9B total and 9.8B activated parameters, trained with agent-driven data pipelines and the Forge RL system, covering M2 through M2.7.[1]
Kilo Code blog, 5 Jan 2026: M2.1 is a faster, more powerful upgrade to M2 with 230B total and 10B active parameters and nearly 200,000 Hugging Face[6] downloads, free in Kilo for a limited time as M2 free access is phased out.
Artificial Analysis: open-weights text model released 23 December 2025, 230B total and 10B active parameters, 205k context, $0.30 and $1.20 per million input and output tokens, Intelligence Index 21 (estimated) and marked deprecated in favour of MiniMax[1]-M2.5.
OpenRouter listing (read from its models API): MiniMax[1]: MiniMax M2.1, added 23 Dec 2025, 204,800-token context, 10 billion activated parameters, $0.30 per million input and $1.20 per million output tokens.
कुछ छूट गया या गलत है? अपने शब्दों में बताएं: कोई लिंक जो इस पिन का समर्थन करता हो, कोई अलग शुरुआत या खत्म होने की तारीख और उसकी वजह, या कोई तथ्य जो छूट गया हो या गलत हो। AI इसे इस पिन के सोर्स से मिलाकर जांचता है, बेहतर सोर्स खोजता है, और जो भी पेज आपकी बात का समर्थन करता है उसे जोड़ देता है। पिन के अपने सोर्स की अहमियत फिर भी सबसे ज़्यादा रहती है। AI तस्वीरें भी देखता है: जो तस्वीर कुछ और दिखाती हो या ठीक से न दिखाती हो, उसे नीचे कर दिया जाता है या बदल दिया जाता है।
मूल शीर्षक: MiniMax-M2.1 Released
मॉडल कार्ड से MiniMax की तालिकाएँ, मिलाकर; "-" का अर्थ है रिपोर्ट नहीं किया गया[6].
| बेंचमार्क | MiniMax-M2.1 | MiniMax-M2 | Claude Sonnet 4.5 | Claude Opus 4.5 | Gemini 3 Pro | GPT-5.2 (thinking) | DeepSeek V3.2 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| SWE-bench Verified | 74.0 | 69.4 | 77.2 | 80.9 | 78.0 | 80.0 | 73.1 |
| Multi-SWE-bench | 49.4 | 36.2 | 44.3 | 50.0 | 42.7 | - | 37.4 |
| SWE-bench Multilingual | 72.5 | 56.5 | 68 | 77.5 | 65.0 | 72.0 | 70.2 |
| Terminal-bench 2.0 | 47.9 | 30.0 | 50.0 | 57.8 | 54.2 | 54.0 | 46.4 |
| SWT-bench | 69.3 | 32.8 | 69.5 | 80.2 | 79.7 | 80.7 | 62.0 |
| VIBE (average) | 88.6 | 67.5 | 85.2 | 90.7 | 82.4 | - | - |
| Toolathlon | 43.5 | 16.7 | 38.9 | 43.5 | 36.4 | 41.7 | 35.2 |
| BrowseComp | 47.4 | 44.0 | 19.6 | 37.0 | 37.8 | 65.8 | 51.4 |
| AIME25 | 83.0 | 78.0 | 88.0 | 91.0 | 96.0 | 98.0 | 92.0 |
| MMLU-Pro | 88.0 | 82.0 | 88.0 | 90.0 | 90.0 | 87.0 | 86.0 |
| GPQA-Diamond | 83.0 | 78.0 | 83.0 | 87.0 | 91.0 | 90.0 | 84.0 |
| HLE (बिना टूल) | 22.2 | 12.5 | 17.3 | 28.4 | 37.2 | 31.4 | 22.2 |
| LiveCodeBench | 81.0 | 83.0 | 71.0 | 87.0 | 92.0 | 89.0 | 86.0 |
| IFBench | 70.0 | 72.0 | 57.0 | 58.0 | 70.0 | 75.0 | 61.0 |
| tau2-Bench Telecom | 87.0 | 87.0 | 78.0 | 90.0 | 87.0 | 85.0 | 91.0 |