संदर्भ 686% कॉन्फ़िडेंसकुल भरोसा: 86%पिन का स्रोत और संदर्भ उसकी तारीखों की कितनी पुष्टि करते हैं।सोर्स सहित 6 संदर्भ पिन के शुरू और खत्म होने के समय का कितनी मज़बूती से समर्थन करते हैं, इसका भारित औसत; सबसे नए संदर्भ से हर 180 दिन पुराना होने पर किसी संदर्भ की गिनती आधी हो जाती है75% या उससे बेहतर कॉन्फ़िडेंस वाले सभी पिन दिखाएं
पहली एंट्री हमेशा पिन का सोर्स होती है। कुल कॉन्फ़िडेंस एक भारित औसत है कि हर संदर्भ ऊपर इस्तेमाल किए गए शुरू और खत्म होने के समय का कितनी मज़बूती से समर्थन करता है; सबसे नए संदर्भ से हर 180 दिन पुराना होने पर किसी संदर्भ की गिनती आधी हो जाती है।
- [1]90%minimax.io/blog/minimax-m3minimax.io· 12 अक्टू॰ 2026 को पोस्ट किया गया· शुरुआत 1 जून 2026 ✓· स्कोर का 19%
MiniMax[4] की पोस्ट की तारीख 2026-06-01 है और वह "MiniMax M3 is officially released today" से शुरू होती है; इसके API प्लेटफ़ॉर्म रिलीज़ नोट्स में मॉडल 1 जून 2026 को सूचीबद्ध है।
- [2]90%MiniMaxAI/MiniMax-M3 · Hugging Facehuggingface.co· 12 अक्टू॰ 2026 को जोड़ा गया· स्कोर का 19%
The open weights' model card: about 428B total and 23B activated parameters, 1M-token context, MiniMax[1][4] Sparse Attention in place of GQA with 9x prefill and 15x decode speedups at 1M, enabled/adaptive/disabled thinking, the minimax-community license, and 80.5 on SWE-bench Verified and 59 on SWE-bench Pro.
- [3]85%MiniMax-M3 - Intelligence, Performance & Price Analysis - Artificial Analysisartificialanalysis.ai· 12 अक्टू॰ 2026 को जोड़ा गया· स्कोर का 19%
Independent evaluation: 29 on the Intelligence Index v4.3.2 (18th of 117), about 107 output tokens per second, $0.30 per 1 million input and $1.20 output, $0.51 per Intelligence Index task, 1M context, text/image/video input, 428B total and 23B active.[1]
- [4]90%Pay as You Go - MiniMax API Docsplatform.minimax.io· 12 अक्टू॰ 2026 को जोड़ा गया· स्कोर का 19%
MiniMax's[1] API price table: MiniMax-M3 up to 512k input at $0.60 (now $0.30 with the permanent 50% off) input, $2.40 ($1.20) output and $0.12 ($0.06) prompt-cache read per 1 million tokens, and above 512k $1.20 ($0.60), $4.80 ($2.40) and $0.24 ($0.12).
- [5]85%MiniMax Sparse Attention - arXivarxiv.org· 11 जून 2026 को प्रकाशित· स्कोर का 12%
The MSA paper: blockwise sparse attention on top of GQA with a lightweight index branch, 28.4x less per-token attention compute at 1M context and 14.2x prefill and 7.6x decode speedups on H800 GPUs on a 109B test model; says MiniMax[1][4]-M3 is its production model.
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