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Meta rilascia Llama 3.3 70B, un modello da 70B solo testo ottimizzato per le istruzioni che, secondo Meta, offre le prestazioni del Llama 3.1 da 405B a un costo inferiore, con una finestra di contesto di 128K e pesi aperti; il grafico di Meta lo prezza a $0.1 per milione di token in ingresso.

Google rilascia Gemma 3, modelli aperti nelle taglie 1B, 4B, 12B e 27B con visione, una finestra di contesto da 128K e supporto per 140 lingue; il 27B ottiene 1338 su LMArena e il 4B è proposto in alternativa a Gemma 2 27B.

Il team Qwen di Alibaba rilascia in open source la famiglia Qwen3 con licenza Apache 2.0: sei modelli densi da 0.6B a 32B e due modelli a mixture-of-experts (30B-A3B e 235B-A22B), con modalità di pensiero e non pensiero commutabili e 119 lingue; il modello denso di punta Qwen3-32B ottiene 93.8 su Arena-Hard in modalità di pensiero.

DeepSeek aggiorna il suo modello di ragionamento R1 a R1-0528 con pesi aperti sotto licenza MIT, portando AIME 2025 dal 70.0% all'87.5% e GPQA-Diamond dal 71.5% all'81.0%, e aggiungendo chiamata di funzioni e output JSON.

Il team Qwen di Alibaba rilascia discretamente Qwen3-235B-A22B-Instruct-2507, un modello mixture-of-experts da 235B senza pensiero, con contesto da 256K e licenza Apache 2.0, che le tabelle di Qwen stesse collocano davanti a Claude Opus 4 senza pensiero e a Kimi K2 in vari test.

Il team Qwen di Alibaba rilascia Qwen3-30B-A3B-Instruct-2507, un modello mixture-of-experts da 30.5B senza ragionamento, con soli 3.3B di parametri attivi e un contesto da 262K che secondo Qwen si avvicina a GPT-4o.

OpenAI rilascia due modelli di ragionamento open-weight, gpt-oss-120b e gpt-oss-20b, per i team che vogliono eseguire e personalizzare i modelli in autonomia.

Alibaba rilascia Qwen3-Next-80B-A3B-Instruct e Thinking, modelli da 80B ultra-sparsi che attivano solo 3B parametri per token, adottano un design di attenzione ibrido Gated DeltaNet e hanno licenza Apache 2.0.

DeepSeek rilascia il modello sperimentale DeepSeek-V3.2-Exp, il primo con DeepSeek Sparse Attention, e taglia di oltre la metà i prezzi dell'API, a $0.28 per milione di token in ingresso e $0.42 per milione di token in uscita.

Z.ai (Zhipu AI) rilascia GLM-4.6, il suo modello di programmazione di punta con una finestra di contesto da 200K token, che vince il 48.6% delle attività di programmazione reali nel confronto diretto con Claude Sonnet 4 e usa oltre il 30% di token in meno rispetto a GLM-4.5.

Anthropic rilascia Claude Opus 4.5, il suo nuovo modello di punta con prestazioni allo stato dell'arte in programmazione e compiti agentici a un prezzo più basso.

Google rilascia Gemini 3 Flash, intelligenza di frontiera costruita per la velocità che supera 2.5 Pro a velocità tripla, al prezzo di 0,50 $ per milione di token in input e 3 $ per milione di token in output.

Z.ai (Zhipu AI) rilascia GLM-4.7, un modello di punta con licenza MIT incentrato sulla programmazione che ottiene 73.8 su SWE-bench Verified e 87.4 su τ²-Bench e a fine 2025 si colloca al primo posto tra i modelli aperti su Code Arena.

Z.ai rilascia GLM-4.7-Flash, un modello open-weight a mixture-of-experts da 30B-A3B che supera gpt-oss-20b e Qwen3-30B-A3B-Thinking nella maggior parte dei benchmark di programmazione e agenti, con un livello API gratuito.

DeepSeek rilascia l'anteprima di DeepSeek-V4 a pesi aperti: V4-Pro con 1.6 trilioni di parametri (49 miliardi attivi) e V4-Flash con 284 miliardi (13 miliardi attivi), entrambi con una finestra di contesto da 1 milione di token e prezzi API di lancio a partire da $0.14 per milione di token in ingresso.

Tencent rilascia ufficialmente Hy3, la versione di produzione del suo modello open-weight Hunyuan: un mixture-of-experts da 295B parametri con 21B attivi e un contesto da 256K token, al prezzo di 1 yuan per 1 milione di token in ingresso.

IBM rilascia Granite 4.2, tre modelli di ragionamento aperti con licenza Apache 2.0 (3B, 8B e 30B) con modalità di pensiero commutabile; l'8B ottiene 47.67 su SWE-bench Verified e 86.67 su AIME25 nei test interni di IBM.

Z.ai rilascia GLM-5.3-Flash, un modello multimodale nativo a pesi aperti da 320B parametri (18B attivi) su una base appena addestrata che, secondo l'azienda, supera GLM-5.2 a un decimo del prezzo, con un listino di $0.15 per milione di token in ingresso.

Google lancia Gemini 3.8 Flash, il suo miglior modello di ragionamento e programmazione finora, al prezzo introduttivo di 3.7 Flash, insieme a Gemini 3.8 Flash Cyber, un modello per trovare e correggere vulnerabilità offerto solo ai difensori fidati di governi e imprese tramite il nuovo Fairwind Program.

DeepSeek rilascia DeepSeek-V4.1-Flash, un modello multimodale a pesi aperti da 552 miliardi di parametri che a suo dire batte il proprio modello di punta V4-Pro, e instrada su di esso tutto il traffico API di V4-Pro ai prezzi di Flash.

Anthropic rilascia Claude Opus 5.5, il primo modello di una nuova famiglia Claude 5.5, che secondo l'azienda eguaglia Claude Fable 5.1 nella maggior parte dei lavori costando il 40% in meno da gestire rispetto a Opus 5.

Xiaomi rilascia e rende open source MiMo-V2.6-Pro e MiMo-V2.6-Flash, modelli nativamente omnimodali con contesto da 1M di token; Pro ottiene 46,32 nell'Artificial Analysis Intelligence Index, il punteggio più alto di qualsiasi modello open source.

Google ha annunciato il 30 settembre Gemini 4 Argon come suo nuovo modello di punta, in arrivo a breve per gli abbonati a Google AI Ultra e per i clienti API a pagamento a un prezzo introduttivo di 2 $/10 $ per milione di token, senza una data di rilascio definita.

Google ha iniziato a distribuire Gemini 4 Argon il 13 ottobre ai clienti API a pagamento e agli abbonati alle app Pro e Ultra Gemini. Il prezzo di lancio dell'API è $2 per milione di token di input e $10 per milione di token di output fino al 30 novembre.