参考資料 5確度 88%総合信頼度: 88%ピンの情報源と参照がその日付をどれだけ裏付けているか。出典を含む 5 件の資料がピンの開始・終了時刻をどれだけ強く裏付けているかの加重平均。最新の資料より180日古くなるごとに重みは半分になります確度75%以上のピンをすべて表示

最初の項目は常にピンの出典です。全体の確度は、各資料が上記の開始・終了時刻をどれだけ強く裏付けているかの加重平均です。最新の資料より180日古くなるごとに、重みは半分になります。

• [1]90%
  mistral.ai/news/mistral-small-3

  mistral.ai· 投稿 2026年10月12日· 開始 2025年1月30日 ✓· スコアの 73%

  Mistral^[5] の発表記事 'Mistral Small 3' の日付は2025年1月30日で、変更履歴には 'January 30: We released Mistral Small 3 (mistral-small-2501)' と記載されている。Simon Willison^[3] の投稿も同じ日付である。

• [2]70%
  Mistral unveils Small 3, a fast, 24B-parameter AI model - AlternativeTo

  alternativeto.net· 公開 2025年1月31日· スコアの 7%

  Restates Mistral's^[1][5] claims: aimed at about 80% of generative AI tasks, fewer layers than competitors for lower latency, matches Llama 3.3 70B instruct at more than three times the speed, and was not trained with RL or synthetic data, so it can seed reasoning models.

• [3]80%
  Mistral Small 3 - Simon Willison's Weblog

  simonwillison.net· 公開 2025年1月30日· スコアの 7%

  Same-day write-up: the license move from the Mistral^[1][5] Research License to Apache 2.0, the roughly 20GB class of model that suits laptops, the API price of $0.10 per million input tokens and $0.30 output (half the old Small price, against $0.15 and $0.60 for GPT-4o mini), and that it is the fourth Mistral Small release.

• [4]90%
  mistralai/Mistral-Small-24B-Instruct-2501 - Hugging Face

  huggingface.co· 公開 2025年1月30日· スコアの 7%

  Mistral's^[1][5] card: 24B parameters, 32k context, 131k-vocabulary Tekken tokenizer, Apache 2.0, about 55 GB of GPU RAM in bf16, and internal scores of MMLU-Pro 0.663, GPQA 0.453, HumanEval 0.848, MATH 0.706, IFEval 0.829, MT-Bench 8.35, WildBench 52.27 and Arena Hard 0.873.

• [5]90%
  Changelog - Mistral AI documentation

  docs.mistral.ai· 公開 2025年1月30日· スコアの 7%

  Mistral's^[1] changelog entry 'January 30: We released Mistral Small 3 (mistral-small-2501)'.

修正を提案

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