確定日付の確度: 確定確定として発表情報源が日付をどれだけ確定的に述べているか：確定、予定、推定、延期、未確認。「確定」のピンをすべて表示確度 88%総合信頼度: 88%ピンの情報源と参照がその日付をどれだけ裏付けているか。出典を含む 5 件の資料がピンの開始・終了時刻をどれだけ強く裏付けているかの加重平均。最新の資料より180日古くなるごとに重みは半分になります確度75%以上のピンをすべて表示
Mistral[1][5] の発表記事 'Mistral Small 3.1' の日付は2025年3月17日で、変更履歴には 'March 17: We released Mistral Small 3.1 (mistral-small-2503)' と記載されている。Maginative[4] の記事も同じ日付である。Mistral Small 3.1(24B)が公開
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元のタイトル: Mistral Small 3.1 (24B) Released
Mistral AI は、画像理解と128kトークンのコンテキストウィンドウを備えた Apache 2.0 ライセンスの24Bモデル Mistral Small 3.1 を公開した。Mistral によれば、毎秒150トークンで Gemma 3 と GPT-4o Mini を上回る。
- Mistral AI は2025年3月17日に Mistral Small 3.1 を公開し、同クラス最高のモデルと位置づけた。1月の Mistral Small 3 を更新した24BパラメータのApache 2.0ライセンスのモデルで、画像理解、テキスト性能の向上、最大128kトークンのコンテキストウィンドウが加わった[1][5]
- Mistral によれば、推論は毎秒150トークンで動作し、テキスト、ビジョン、多言語、長文脈のテストで Gemma 3 と GPT-4o Mini を上回る。レイテンシと GPQA-Diamond を比較したグラフでは、Small 3.1 は Gemma 3(27B)、GPT-4o Mini、Claude 3.5 Haiku より上かつ左に位置している[1]
- Hugging Face のモデルカードは独自の表で主要な数値を裏付けている。MMLU 80.62%、MMLU Pro 66.76%、GPQA Diamond 45.96%、HumanEval 88.41%、MATH 69.30%、DocVQA 94.08%だが、MATH では Gemma 3 27B、RULER 128K では Claude 3.5 Haiku のスコアが上回る[3]
- 報道は新たなテストなしに Mistral の主張を繰り返した。eWeek は 「一部のベンチマーク」でしか勝っていないと指摘し、Maginative はスコアを示さなかったため、比較は Mistral 自身のものである[2][4]
- ベース版とインストラクト版のチェックポイントは Hugging Face で公開され、モデルは La Plateforme と Google Cloud Vertex AI で利用でき、NVIDIA NIM と Microsoft Azure AI Foundry は数週間以内の提供が約束された[1][4]
主な機能
- 長いコンテキストでのマルチモーダル入力：テキストと画像で最大128kトークン[1][3]
- 量子化すれば RTX 4090 1枚、または32GB RAM搭載の Mac で動作します。bf16 では約55 GBのGPU RAMが必要です[1][3]
- Mistral の表では、欧州・東アジア・中東の言語にわたる多言語平均が71.18%、128K での RULER が81.20%[3]
- Mistral は、関数呼び出し、オンデバイスでの画像処理、書類の検証、法律・医療・テクニカルサポート向けのファインチューニングを想定用途として挙げている[1]
- Mistral の変更履歴には、後継の Small 3.2 が2025年6月20日と記載されている[5]