「tag:Mistral」に一致するピン

Mistral AIは、128kトークンのコンテキストを持つ123Bモデル「Mistral Large 2」を公開した。同社は、コードでGPT-4oやClaude 3 Opusに並び、コードと数学では3分の1未満のパラメーター数でLlama 3.1 405Bを上回るとしている。

Mistral AIは、最大128kのコンテキストを持つエッジ向けモデル「les Ministraux」としてMinistral 8BとMinistral 3Bを公開した。8BはMMLU(事前学習)で65.0、Arena Hardで70.9を記録し、価格は100万トークンあたり$0.10と$0.04である。

Mistral AIは、Apache 2.0ライセンスのレイテンシー最適化24Bモデル「Mistral Small 3」を公開した。同社によれば、Llama 3.3 70B instructと同等の性能を3倍以上の速度で実現し、MMLUで81%超を記録する。

Mistral AI は、画像理解と128kトークンのコンテキストウィンドウを備えた Apache 2.0 ライセンスの24Bモデル Mistral Small 3.1 を公開した。Mistral によれば、毎秒150トークンで Gemma 3 と GPT-4o Mini を上回る。

Mistral AI は、Small 3.1 を更新した24BのApache 2.0ライセンスのモデル Mistral Small 3.2 を公開した。Arena Hard v2 は19.56%から43.1%に向上し、無限生成は2.11%から1.29%に減少した。

Mistral AI は Mistral 3 を公開した。675Bパラメータ(アクティブ41B)のスパース混合エキスパートモデル Mistral Large 3(Apache 2.0)と、3つのデンス型 Ministral 3 モデル(3B、8B、14B)で構成される。

Mistral AI は、初の統合型フラッグシップ Mistral Medium 3.5 を公開した。128Bのデンス型オープンウェイトモデルで、256Kのコンテキストウィンドウを持ち、SWE-Bench Verified で77.6%を記録し、価格は入力トークン100万あたり$1.50、出力トークン100万あたり$7.50。

Mistral AIは、自社クラスターで学習した約1兆パラメータのネイティブマルチモーダルなエキスパート混合モデル「Mistral Large 4」をパブリックプレビューとして公開した。オープンウェイトは2026年10月末までに公開される予定だ。