確定日付の確度: 確定確定として発表情報源が日付をどれだけ確定的に述べているか：確定、予定、推定、延期、未確認。「確定」のピンをすべて表示確度 82%総合信頼度: 82%ピンの情報源と参照がその日付をどれだけ裏付けているか。出典を含む 5 件の資料がピンの開始・終了時刻をどれだけ強く裏付けているかの加重平均。最新の資料より180日古くなるごとに重みは半分になります確度75%以上のピンをすべて表示
Mistral[1][3] の mistral-small-2506 のモデルカードはリリース日を2025年6月20日としており、変更履歴には 'June 20: We released Mistral Small 3.2' とあり、API は6月23日に続いた。VentureBeat[5] の記事は2025年6月20日付である。Mistral Small 3.2 が公開
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元のタイトル: Mistral Small 3.2 Released
Mistral AI は、Small 3.1 を更新した24BのApache 2.0ライセンスのモデル Mistral Small 3.2 を公開した。Arena Hard v2 は19.56%から43.1%に向上し、無限生成は2.11%から1.29%に減少した。
- Mistral AI は2025年6月20日に Mistral Small 3.2(mistral-small-2506)を公開した。Mistral Small 3.1 の約3か月後に登場した24Bパラメータの更新版で、Apache 2.0ライセンスを維持している。API は6月23日に続いた[1][3][4]
- Mistral はこれを小規模な更新と位置づけ、より正確な指示追従、長いプロンプトでの無限・反復生成の減少、より堅牢な関数呼び出しテンプレートの3点を狙ったとしている[4][5]
- Mistral の表は向上を示している。WildBench v2は55.6%から65.33%、Arena Hard v2は19.56%から43.1%、社内の指示追従スコアは82.75%から84.78%に上昇し、無限生成は2.11%から1.29%に低下した[4]
- コーディングも向上した(HumanEval Plus は88.99%から92.90%、MBPP Plus は74.63%から78.33%)が、全面的な勝利ではない。MMLU は80.62%から80.50%に、ビジョン平均は81.39%から81.00%に下がり、MMMU も64.00%から62.50%に低下した[4][5]
- VentureBeat は、新機能やアーキテクチャの変更はなく、刷新ではなく改良だと評した[5]。Mistral はその後、2026年4月30日付で Mistral Small 4 を優先し非推奨とした[1]
主な機能
- 24Bパラメータ、API では128kトークンのコンテキスト、テキストに加えた画像入力(ChartQA 87.4%、DocVQA 94.86%といったビジョンのスコアがモデルカードに記載)、商用利用を認める Apache 2.0 ライセンス[1][4]
- 80GBの A100 または H100 GPU 1基で動作し、bf16 または fp16 では約55 GBのGPU RAMを使用する[4][5]
- vLLM と Transformers に対応しており、Mistral は温度を0.15前後に設定し、用途に合わせたシステムプロンプトを使うことを推奨している[4]
- API モデルでは、関数呼び出し、構造化出力、ドキュメント Q&A、プレフィックス補完が挙げられている[1]
- Mistral の24B Small シリーズでは、Small 3.1(2025年3月17日公開、最大128kトークンのコンテキストを持つマルチモーダル)と Small 3(2025年1月30日)に続くモデルである[2][3][5]