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MetaはLlama 3.1を8B、70B、405Bのサイズで公開し、128Kのコンテキストウィンドウを備える。15兆トークン超で学習した405Bは初のフロンティア級オープンモデルとされ、無料でダウンロードできる。

OpenAIは、応答する前により長く考える新シリーズのモデルの第1弾として、o1-previewとo1-miniを公開した。

GoogleがGemma 3を公開。1B・4B・12B・27Bのオープンモデルで、画像理解、128Kのコンテキストウィンドウ、140言語対応を備える。27BはLMArenaで1338を記録し、4BはGemma 2 27Bに対抗する位置づけだ。

AlibabaのQwenチームは、Apache 2.0の下でQwen3ファミリーをオープンソース化した。0.6Bから32Bまでの6つの密モデルと2つのMixture-of-Expertsモデル(30B-A3Bと235B-A22B)で、思考モードと非思考モードの切り替えに対応し、119言語をサポートする。密モデルのフラッグシップQwen3-32Bは思考モードでArena-Hardスコア93.8を記録した。

AlibabaのQwenチームは、256Kコンテキストを持ちApache 2.0で公開される非思考型の235Bエキスパート混合モデルQwen3-235B-A22B-Instruct-2507を静かにリリースした。Qwen自身の表では、複数のテストで非思考モードのClaude Opus 4やKimi K2を上回っている。

AlibabaのQwenチームは、非思考型で30.5BのMoEモデル「Qwen3-30B-A3B-Instruct-2507」を公開した。アクティブパラメータは3.3Bのみ、コンテキストは262Kで、QwenはGPT-4oに迫る性能だとしている。

OpenAIは、モデルを自ら運用・カスタマイズしたいチーム向けに、オープンウェイトの推論モデル2種「gpt-oss-120b」と「gpt-oss-20b」を公開した。

Alibabaは、トークンあたり3Bパラメータのみを稼働させる超スパースな80Bモデル「Qwen3-Next-80B-A3B-Instruct」と「Thinking」を公開した。ハイブリッドなGated DeltaNetアテンション設計を採用し、ライセンスはApache 2.0。

DeepSeekは実験的モデルDeepSeek-V3.2-Expを公開した。DeepSeek Sparse Attentionを初めて搭載したモデルで、APIの価格を半額以下に引き下げ、入力トークン100万あたり$0.28、出力トークン100万あたり$0.42とした。

Z.ai(Zhipu AI)は、200Kトークンのコンテキストウィンドウを持つフラッグシップのコーディングモデルGLM-4.6をリリースした。実際のコーディングタスクでClaude Sonnet 4との直接対決で48.6%に勝ち、GLM-4.5よりトークン使用量が30%以上少ない。

Anthropicが新たなフラッグシップモデル「Claude Opus 4.5」を公開。コーディングとエージェント性能で最先端の水準を、より低い価格で提供する。

Googleが「Gemini 3 Flash」をリリース。速度を重視したフロンティア級の知能を備え、2.5 Proを上回る性能を3倍の速度で実現。価格は入力100万トークンあたり0.50ドル、出力100万トークンあたり3ドル。

Z.ai（智譜AI）は、MITライセンスのコーディング特化型フラッグシップモデルGLM-4.7をリリースした。SWE-bench Verifiedで73.8、τ²-Benchで87.4を記録し、2025年末時点でCode Arenaのオープンモデル部門で首位となった。

Z.aiは、30B-A3B構成のオープンウェイトMixture-of-ExpertsモデルGLM-4.7-Flashをリリースした。コーディングやエージェント関連のベンチマークの大半でgpt-oss-20bとQwen3-30B-A3B-Thinkingを上回り、無料のAPI枠も提供する。

DeepSeekは、DeepSeek-V4のプレビュー版をオープンウェイトで公開した。1.6兆パラメータ（アクティブ490億）のV4-Proと2840億パラメータ（アクティブ130億）のV4-Flashで、いずれも100万トークンのコンテキストウィンドウを備え、発表時のAPI価格は入力100万トークンあたり$0.14から。

Tencentは、オープンウェイトのHunyuanモデルの製品版であるHy3を正式に公開した。295Bパラメータでアクティブ21B、256Kトークンのコンテキストを持つMixture-of-Expertsで、価格は入力100万トークンあたり1元。

IBMがGranite 4.2を公開。Apache 2.0ライセンスのオープンな推論モデル3種(3B、8B、30B)で、思考モードを切り替えられる。IBM自身の評価では、8BはSWE-bench Verifiedで47.67、AIME25で86.67を記録した。

Z.ai は、新たに学習したベースの上に構築した 320B パラメータ(アクティブ 18B)のネイティブマルチモーダル・オープンウェイトモデル GLM-5.3-Flash を公開した。同社は GLM-5.2 を10分の1の価格で上回ると主張しており、入力は100万トークンあたり $0.15。

Googleは、これまでで最も優れた推論・コーディング性能を持つGemini 3.8 Flashを、3.7 Flashと同じ導入価格で公開した。同時に、脆弱性の発見と修正に特化したGemini 3.8 Flash Cyberも発表。新設の「Fairwind Program」を通じ、信頼できる政府機関や企業の防御担当者にのみ提供する。

DeepSeekは、自社のフラッグシップモデルV4-Proを上回るとする、オープンウェイトの5,520億パラメータのマルチモーダルモデルDeepSeek-V4.1-Flashをリリースし、V4-Pro宛のAPIトラフィックを全てFlashの価格でこのモデルにルーティングするようにした。

Anthropicが新しいClaude 5.5ファミリーの第1弾となるClaude Opus 5.5を公開。多くの業務でClaude Fable 5.1と同等の性能を発揮しつつ、実行コストはOpus 5より40%安いとしている。

シャオミは、ネイティブにオムニモーダルでコンテキストが100万トークンのMiMo-V2.6-ProとMiMo-V2.6-Flashをリリースし、オープンソース化した。ProはArtificial Analysis Intelligence Indexで46.32を記録し、オープンソースモデルとして最高の数値となった。

Googleは9月30日、新たなフロンティアモデルGemini 4 Argonを発表した。Google AI Ultra加入者と有料APIの顧客向けに近く提供を開始し、導入価格は100万トークンあたり$2/$10。正式な発売日は未定。

Google began rolling out Gemini 4 Argon on October 13 to paid API customers and Pro and Ultra Gemini app subscribers. Introductory API pricing is $2 per million input tokens and $10 per million output tokens through November 30.