참고자료 6신뢰도 84%종합 신뢰도: 84%핀의 출처와 참고 자료가 날짜를 얼마나 뒷받침하는지.출처를 포함한 자료 6건이 핀의 시작·종료 시각을 얼마나 강하게 뒷받침하는지에 대한 가중 평균. 자료는 최신 자료보다 180일 오래될 때마다 가중치가 절반이 됩니다신뢰도 75% 이상 핀 모두 보기
첫 번째 항목은 항상 핀의 출처입니다. 전체 신뢰도는 각 자료가 위의 시작·종료 시각을 얼마나 확실히 뒷받침하는지에 대한 가중 평균이며, 자료는 최신 자료보다 180일 오래될 때마다 가중치가 절반이 됩니다.
- [1]90%docs.z.ai/guides/llm/glm-4.6docs.z.ai· 게시 2026년 10월 12일· 시작 2025년 9월 30일· 점수의 27%
Z.ai의 개발자 릴리스 노트에는 “2025-09-30 GLM-4.6”이 기재되어 있고(“플래그십 코딩 모델 GLM-4.6을 출시했습니다”), 위키백과는 2025년 9월 30일자 Z.ai 출시 게시물을 인용한다. Hugging Face[6] 가중치는 UTC 기준 9월 29일 늦게(베이징 기준 9월 30일 이른 시간) 업로드되었고, The Decoder[4]는 10월 1일에 이를 보도했다.
- [2]72%Z.ai - Wikipediaen.wikipedia.org· 추가 2026년 10월 12일· 점수의 27%
Records that Z.ai released GLM-4.6 in late September 2025 using domestic Chinese chips such as Cambricon's, citing the Z.ai blog post dated 30 September 2025 and SCMP's 1 October report.[1]
- [3]85%Pricing - Z.AI Developer Documentdocs.z.ai· 추가 2026년 10월 12일· 점수의 27%
Z.ai's pricing page lists GLM-4.6 at $0.6 per million input tokens, $0.11 cached and $2.2 output.[1]
- [4]85%Zhipu AI GLM-4.6: Open source model challenges Deepseek and Sonnet 4 - The Decoderthe-decoder.com· 게재 2025년 10월 1일· 점수의 6%
Independent report: 200,000-token context, 48.6% win rate against Claude Sonnet 4 in real-world tests, ahead of DeepSeek-V3.2-Exp on eight benchmarks but behind Claude Sonnet 4.5 in code generation; available on Z.ai, OpenRouter, Hugging Face[6] and ModelScope.
- [5]92%New Released - Z.AI Developer Documentdocs.z.ai· 게재 2025년 9월 30일· 시작 2025년 9월 30일 ✓· 점수의 6%
Z.ai's release-notes page lists GLM-4.6 under 2025-09-30, calls it the flagship coding model and "the leading coding model in China" and notes the 200K context window.[1]
수정 제안
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