참고자료 6신뢰도 82%종합 신뢰도: 82%핀의 출처와 참고 자료가 날짜를 얼마나 뒷받침하는지.출처를 포함한 자료 6건이 핀의 시작·종료 시각을 얼마나 강하게 뒷받침하는지에 대한 가중 평균. 자료는 최신 자료보다 180일 오래될 때마다 가중치가 절반이 됩니다신뢰도 75% 이상 핀 모두 보기

첫 번째 항목은 항상 핀의 출처입니다. 전체 신뢰도는 각 자료가 위의 시작·종료 시각을 얼마나 확실히 뒷받침하는지에 대한 가중 평균이며, 자료는 최신 자료보다 180일 오래될 때마다 가중치가 절반이 됩니다.

• [1]90%
  huggingface.co/zai-org/GLM-4.5V

  huggingface.co· 게시 2026년 10월 12일· 시작 2025년 8월 11일 ✓· 점수의 28%

  모델 카드의 프로젝트 업데이트에는 "2025/08/11: We released GLM-4.5V"라고 적혀 있고, OpenRouter^[6]는 2025년 8월 11일에 z-ai/glm-4.5v를 등재했으며 arXiv^[5] 논문의 GLM-4.5V 개정판은 8월 13일에 이어졌고, Hugging Face 가중치는 UTC 기준 8월 10일에 업로드되었다.

• [2]88%
  GLM-4.5V - Z.AI Developer Document

  docs.z.ai· 추가 2026년 10월 12일· 점수의 28%

  Z.ai developer docs: GLM-4.5V visual reasoning model on an MoE architecture with 106B total and 12B active parameters, based on GLM-4.5-Air; Thinking Mode, web-page coding, grounding, GUI agents, long-document and video understanding; $0.6 and $1.8 per million input and output tokens, 16K max output; 42 benchmarks.^[1]

• [3]70%
  GLM-4.5V: The World's Leading Open-Source Vision Reasoning Model Now on SiliconFlow - SiliconFlow

  siliconflow.com· 추가 2026년 10월 12일· 점수의 28%

  SiliconFlow launch post for its hosted GLM-4.5V: state of the art on 42 vision-language benchmarks, 66K-token context, 3D convolution for video, bicubic interpolation, 3D-RoPE, and three-stage training with RLVR and RLHF; hosted at $0.14 and $0.86 per million tokens. Page date is internally inconsistent, so it is not used for dating.

• [4]70%
  GLM-4.5 by Zhipu AI: Model for Coding, Reasoning, and Vision - Labellerr

  labellerr.com· 게재 2025년 9월 15일· 점수의 6%

  Labellerr explainer (15 Sep 2025): GLM-4.5V is the vision-language member of the GLM-4.5 family, built on GLM-4.5-Air, with 3D-RoPE for spatial relationships, image and video reasoning, GUI-agent tasks, chart parsing and precise grounding; source of the architecture figure.

• [5]90%
  GLM-4.5V and GLM-4.1V-Thinking: Towards Versatile Multimodal Reasoning with Scalable Reinforcement Learning - arXiv

  arxiv.org· 게재 2025년 8월 13일· 점수의 5%

  GLM-V paper (v3 of 13 Aug 2025 added GLM-4.5V): evaluation on 42 public benchmarks, state of the art on nearly all tasks among similar-size open models and competitive with or better than Gemini-2.5-Flash on some tasks including coding and GUI agents; GLM-4.1V-9B-Thinking beats Qwen2.5-VL-72B on 29 benchmarks.^[1]

수정 제안

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