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Zhipu AI(Z.ai)가 에이전트용 MIT 라이선스 하이브리드 추론 모델인 GLM-4.5(355B, 활성 32B)와 GLM-4.5-Air(106B, 활성 12B)를 출시했다. 12개 벤치마크에서 각각 3위와 6위를 차지했으며, API 가격은 입력 100만 토큰당 $0.20부터 시작한다.

Z.ai가 GLM-4.5V를 공개했습니다. 106B 규모의 오픈 웨이트 전문가 혼합 비전-언어 모델로 활성 파라미터는 12B이며, GLM-4.5-Air를 기반으로 사고 모드 전환 기능과 GUI 에이전트 및 그라운딩 능력을 갖췄고, 42개 공개 벤치마크에서 비슷한 크기의 오픈 모델 중 최첨단 성능을 냈다고 밝혔습니다.

Z.ai(Zhipu AI)가 200K 토큰 컨텍스트 윈도우를 갖춘 플래그십 코딩 모델 GLM-4.6을 출시했다. 실제 코딩 작업에서 Claude Sonnet 4와의 직접 비교에서 48.6%를 이기며, GLM-4.5보다 토큰을 30% 이상 적게 사용한다.

Z.ai는 106B 규모의 전문가 혼합 비전-언어 모델 GLM-4.6V와 9B 규모의 GLM-4.6V-Flash를 MIT 라이선스로 공개했다. GLM-V 모델 중 처음으로 네이티브 함수 호출을 지원하며 128K 토큰 컨텍스트로 학습되었고 입력 100만 토큰당 $0.30이다.

Z.ai(즈푸 AI)는 MIT 라이선스의 코딩 특화 플래그십 모델 GLM-4.7을 출시했다. SWE-bench Verified에서 73.8, τ²-Bench에서 87.4를 기록했으며 2025년 말 Code Arena의 오픈 모델 중 1위를 차지했다.

Z.ai는 30B-A3B 전문가 혼합(MoE) 오픈 웨이트 모델 GLM-4.7-Flash를 출시했다. 대부분의 코딩 및 에이전트 벤치마크에서 gpt-oss-20b와 Qwen3-30B-A3B-Thinking을 앞서며, 무료 API 등급을 제공한다.

Z.ai(즈푸 AI)가 장기 에이전트 엔지니어링을 위한 744B 파라미터(활성 40B), MIT 라이선스 모델 GLM-5를 출시했다. SWE-bench Verified 77.8점을 기록했으며 오픈 웨이트 모델로는 처음으로 Artificial Analysis 지수 50점에 도달했다.

Z.ai(즈푸 AI)가 첫 멀티모달 코딩 파운데이션 모델 GLM-5V-Turbo를 출시했다. 디자인 목업, 스크린샷, 영상을 실행 가능한 프런트엔드 코드로 바꿔 주며, Design2Code에서 Claude Opus 4.6의 77.3을 넘어서는 94.8점을 기록했다.

Z.ai(Zhipu AI)가 MIT 라이선스 오픈 웨이트로 GLM-5.1을 공개했다. 754B 파라미터 모델로, 하나의 작업을 최대 8시간 동안 자율적으로 수행하도록 설계됐으며 SWE-Bench Pro에서 58.4로 1위를 차지했다.

Z.ai(Zhipu AI)가 MIT 라이선스의 753B 파라미터 플래그십 모델 GLM-5.2를 출시했다. 장기 코딩 작업을 위해 만들어졌으며 1M 토큰 컨텍스트 창을 갖추고 SWE-bench Pro 62.1, Terminal Bench 2.1 81.0을 기록했다.

Z.ai(Zhipu AI)는 사후 학습만으로 GLM-5.2를 업그레이드한 GLM-5.3을 출시했다. Terminal Bench 3.0에서 28.3, 취약점 벤치마크 CyberGym에서 84.5%를 기록했고, 1M 토큰 컨텍스트를 지원하며 2주 뒤 오픈 웨이트도 공개됐다.

Z.ai는 새로 학습한 기반 위에 만든 320B 파라미터(활성 18B)의 네이티브 멀티모달 오픈 웨이트 모델 GLM-5.3-Flash를 공개했다. 회사는 GLM-5.2를 10분의 1 가격으로 능가한다고 밝혔으며, 입력 가격은 100만 토큰당 $0.15다.