GLM-5.2 출시

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[1]90%

docs.z.ai/guides/llm/glm-5.2

docs.z.ai· 게시 2026년 10월 12일· 시작 2026년 6월 16일· 점수의 24%

Z.ai의 Hugging Face^[6] 저장소, API, 개발자 릴리스 노트는 모두 GLM-5.2의 출시일을 2026년 6월 16일로 적고 있으며 Epoch^[5] AI도 "2026년 6월 16일"로 기재한다. Coding Plan 구독자는 6월 13일(토요일)부터 사용할 수 있었다. AI Weekly^[2]에 따르면 당시 발표에서는 오픈 웨이트와 API를 6월 16일에 제공하겠다고 약속했으므로, 6월 13일은 단계적 선행 접근이었을 뿐 전체 출시는 아니었다.

[2]72%

Z.ai's GLM-5.2 Brings 1M-Token Context to Open-Weight Coding - AI Weekly

aiweekly.co· 게재 2026년 6월 29일· 점수의 16%

Records the 13 June Coding Plan launch with MIT-licensed weights and standalone API access promised for 16 June.^[1]

[3]80%

GLM-5.2: China's Zhipu AI Beats Even Google's Top Models With Its New Open LLM - Trending Topics

trendingtopics.eu· 게재 2026년 6월 18일· 점수의 15%

Independent context: Artificial Analysis Intelligence Index 51 (MiniMax-M3 44, DeepSeek V4 Pro 44, Kimi K2.6 43), second on Code Arena with 1,595 points, about $1.40 and $4.40 per million tokens, the 13 June Coding Plan rollout and the stock reaction.^[1]

[4]75%

GLM-5.2: Z.ai's Open-Weights Coder Beats GPT-5.5 at 1/6 the Cost - NYU Shanghai RITS

rits.shanghai.nyu.edu· 게재 2026년 6월 18일· 점수의 15%

Explains the High and Max effort levels, the 2.9x per-token compute saving from IndexShare, and that the API and chatbot followed alongside the open release.^[1]

[5]92%

GLM-5.2 - Epoch AI

epoch.ai· 게재 2026년 6월 16일· 시작 2026년 6월 16일 ✓· 점수의 15%

Epoch AI's model database lists GLM-5.2 as an open-weights model from Z.ai released 16 June 2026, ranking 20th of 223 tracked models at release.

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GLM-5.2 출시

원문에서 자동 번역됨

원본 제목: GLM-5.2 Released

Z.ai(Zhipu AI)가 MIT 라이선스의 753B 파라미터 플래그십 모델 GLM-5.2를 출시했다. 장기 코딩 작업을 위해 만들어졌으며 1M 토큰 컨텍스트 창을 갖추고 SWE-bench Pro 62.1, Terminal Bench 2.1 81.0을 기록했다.

Zhipu AI의 국제 브랜드인 Z.ai는 2026년 6월 13일 GLM-5.2를 모든 GLM Coding Plan 요금제에 개방했고, 6월 16일 API와 채팅 이용, Hugging Face의 MIT 라이선스 가중치를 추가했다^[2][4][6]
"장기 과제의 시대를 위한" 플래그십으로 내세운다. Z.ai가 실제로 쓸 수 있다고 밝힌 1M 토큰 컨텍스트 창은 GLM-5.1의 200K보다 다섯 배 크며, 프로젝트 규모의 작업에서 컨텍스트 이탈과 목표 망각이 줄었다고 한다^[1][2]
Z.ai의 표에서는 SWE-bench Pro 62.1(GLM-5.1 58.4, Claude Opus 4.8 69.2), Terminal Bench 2.1 81.0(Opus 4.8 85.0), FrontierSWE 74.4(Opus 4.8은 75.1), SWE-Marathon 13.0(26.0과 비교)으로 나온다^[6]
독립 검증은 더 우호적이었다. Artificial Analysis는 Intelligence Index v4.1에서 51점을 줘 44점의 MiniMax-M3와 DeepSeek V4 Pro를 앞섰고, Code Arena에서는 1,595점으로 2위에 올랐다^[3]
가격도 강점의 일부였다. 입력 토큰 100만 개당 약 $1.40, 출력 토큰 100만 개당 약 $4.40으로, GPT-5.5의 $5와 $30에 비해 저렴하다^[3]
Trending Topics는 오픈소스 공개가 트럼프 행정부가 Anthropic의 Fable 5와 Mythos 5를 외국인에게 차단하도록 명령한 같은 날 발표됐으며, 홍콩에 상장된 Z.ai 주가가 그 주 초 최대 48% 급등했다고 전했다^[3]

주요 기능

텍스트 입출력, 1M 토큰 컨텍스트, 최대 128K 토큰 출력을 지원하며 High와 Max 두 가지 추론 강도를 선택할 수 있다^[1][4]
총 파라미터 약 7530억 개의 전문가 혼합(MoE) 모델로, 언론 보도에서는 총 744B, 활성 약 40B로 전해졌으며 MIT 라이선스로 공개^[3][6]
IndexShare는 희소 어텐션 레이어 4개마다 인덱서 하나를 재사용해 1M 컨텍스트에서 토큰당 연산량을 2.9x 줄이고, 개선된 멀티 토큰 예측 레이어는 추측 디코딩 수용률을 최대 20% 높인다^[6]
SGLang, vLLM, Transformers, KTransformers, Unsloth에서 로컬로 실행할 수 있으며, vLLM-Ascend, xLLM, SGLang을 통해 Ascend NPU도 지원한다^[6]
Z.ai 문서는 프로젝트 수준의 코드베이스 인수, /goal 모드의 장기 리팩터링, 멀티 플랫폼 빌드를 이 모델이 맞춰 조정된 작업으로 안내한다^[1]

벤치마크

Z.ai가 모델 카드에 게시한 결과 표(원문 그대로)^[6]; *는 전체 테스트 세트에서의 결과를 나타냅니다.

벤치마크	GLM-5.2	GLM-5.1	Qwen3.7-Max	MiniMax M3	DeepSeek-V4-Pro	Claude Opus 4.8	GPT-5.5	Gemini 3.1 Pro
추론
HLE	40.5	31	41.4	37	37.7	49.8*	41.4*	45
HLE (도구 사용)	54.7	52.3	53.5	-	48.2	57.9*	52.2*	51.4*
CritPt	20.9	4.6	13.4	3.7	12.9	20.9	27.1	17.7
AIME 2026	99.2	95.3	97	-	94.6	95.7	98.3	98.2
HMMT Nov. 2025	94.4	94	95	84.4	94.4	96.5	96.5	94.8
HMMT Feb. 2026	92.5	82.6	97.1	84.4	95.2	96.7	96.7	87.3
IMOAnswerBench	91.0	83.8	90	-	89.8	83.5	-	81
GPQA-Diamond	91.2	86.2	90	93	90.1	93.6	93.6	94.3
코딩
SWE-bench Pro	62.1	58.4	60.6	59	55.4	69.2	58.6	54.2
NL2Repo	48.9	42.7	47.2	42.1	35.5	69.7	50.7	33.4
DeepSWE	46.2	18	18	20	8	58	70	10
ProgramBench	63.7	50.9	-	-	47.8	71.9	70.8	39.5
Terminal Bench 2.1 (Terminus-2)	81.0	63.5	75	65	64	85	84	74
Terminal Bench 2.1 (보고된 최고 하니스)	82.7	69	-	-	-	78.9	83.4	70.7
FrontierSWE (Dominance)	74.4	30.5	-	-	29.0	75.1	72.6	39.6
PostTrainBench	34.3	20.1	-	-	-	37.2	28.4	21.6
SWE-Marathon	13.0	1.0	-	-	-	26.0	12.0	4.0
에이전트
MCP-Atlas (Public Set)	76.8	71.8	76.4	74.2	73.6	77.8	75.3	69.2
Tool-Decathlon	48.2	40.7	-	-	52.8	59.9	55.6	48.8

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