GLM-5.3 출시

• Zhipu AI의 국제 브랜드인 Z.ai는 2026년 8월 14일 GLM-5.3을 API, GLM Coding Plan, 에이전트 클라이언트 ZCode에 적용하고, 에이전트형 코딩과 방어적 사이버 업무를 위한 가장 뛰어난 모델이라고 소개했다^[1][5][6]
• GLM-5.2의 베이스 모델을 그대로 재사용했으며, Z.ai는 모든 성능 향상이 더 어렵고 다양한 작업 환경에서 이뤄진 더 큰 규모의 사후 학습에서 나왔다고 밝혔다. 일부 환경은 숙련된 엔지니어의 며칠치 작업에 해당한다^[1][5]
• Z.ai 자체 수치에 따르면 비공개 Z.ai Code Bench에서 GLM-5.2보다 +50% 향상됐고, Terminal Bench 3.0은 4.6에서 28.3으로, DeepSWE v1.1은 46.2에서 66.9로, Agents' Last Exam은 23.8에서 28.5로 올랐지만, 앞의 두 항목에서는 여전히 GPT-5.6 Sol(34.6과 72.7)에 뒤처진다^[1][4][5]
• 사이버 분야 결과가 의외였다. CyberGym에서 84.5%를 기록해 Z.ai가 Anthropic의 제한 모델 Mythos 5에 대해 제시한 83.8%를 앞섰지만, ExploitBench에서는 78.0% 대비 54.4%에 그쳤다. Z.ai는 중국 보안팀과 함께 오픈소스 프로젝트 269개에서 취약점 2,436건을 발견했으며 이 중 1,097건이 중간 또는 높은 심각도였다고 밝혔다^[1]
• Z.ai는 추가 안전성 테스트를 위해 가중치 공개를 2주 늦췄고, 가장 민감한 사이버 기능은 "신뢰 접근" 프로그램을 통해 검증된 사용자에게만 제공하며, 오픈소스 프로젝트를 위한 감사 활동 "Open Source Shield"를 발표했다^[6]
• 가중치는 8월 28일 새로운 GLM-5.3 라이선스로 공개됐다. 이 라이선스는 연매출이 $100억을 넘는 기업에 Z.ai의 보안 심사를 거치도록 하는 것으로, GLM-5.2의 MIT 라이선스에서 한 걸음 물러난 것이다^[3][4]
• 9월 30일 Anthropic의 Frontier Red Team은 GLM-5.3이 410번의 익스플로잇 시도 중 50번을 성공했고(Claude Mythos Preview는 56번), 안전장치가 모의 시도의 64%에서 100%까지 우회될 수 있다고 밝혔다. 한편 NIST의 CAISI는 오픈 웨이트 모델 중 사이버 능력이 가장 뛰어나지만 현재의 미국 최첨단 모델에는 한참 못 미친다고 평가했다^[3]

주요 기능

• 텍스트 입력만 지원하며 컨텍스트 윈도우는 1M 토큰, 최대 출력은 128K 토큰이다. 사고 기능은 항상 켜져 있고 노력 수준은 낮음, 높음, 최대(기본값은 최대)로 나뉘며, 사고를 끄는 요청은 이제 실패한다^[1]
• 공개된 체크포인트의 총 파라미터는 약 7530억 개로, GLM-5.2와 동일한 전문가 혼합 베이스다^[4][5]
• API 가격은 입력 100만 토큰당 $1.40, 캐시된 입력 100만 토큰당 $0.26, 출력 100만 토큰당 $4.40으로 GLM-5.2와 같다. Coding Plan은 월 $18부터 이용할 수 있으며 비혼잡 시간대에는 포인트가 반값이다^[2][5]
• Z.ai Code Bench에서 최대 노력 수준일 때 작업당 약 75K 출력 토큰으로 34.5%에 도달하는데, GLM-5.2는 96K 토큰으로 23.4%였다. 높음 수준에서는 약 50K 토큰으로 얻은 31.4%가 120K 토큰을 쓴 Claude Opus 4.8의 29.5%를 앞서며, 선두는 39.5%의 Claude Fable 5다^[1]
• Z.ai는 각 발견 사항이 공개 절차를 거치는 과정을 추적하는 공개 Security Disclosure Ledger를 운영한다^[1]

벤치마크

Z.ai가 모델 카드에 게시한 결과 표(원문 그대로)^[4]; Z.ai 외의 열은 각 제작사가 직접 수행한 비교 결과입니다.

GDPval-AA v2는 Artificial Analysis가, FrontierSWE는 Proximal이, Toolathlon Verified는 벤치마크의 공식 서비스를 통해 실행했다^[5].