참고자료 5신뢰도 84%종합 신뢰도: 84%핀의 출처와 참고 자료가 날짜를 얼마나 뒷받침하는지.출처를 포함한 자료 5건이 핀의 시작·종료 시각을 얼마나 강하게 뒷받침하는지에 대한 가중 평균. 자료는 최신 자료보다 180일 오래될 때마다 가중치가 절반이 됩니다신뢰도 75% 이상 핀 모두 보기
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- [1]90%docs.z.ai/guides/vlm/glm-5v-turbodocs.z.ai· 게시 2026년 10월 12일· 시작 2026년 4월 1일· 점수의 35%
Vercel[5]의 AI Gateway는 GLM-5V-Turbo를 "2026년 4월 1일 출시"로 설명하고, OpenRouter는 z-ai/glm-5v-turbo의 생성일을 2026년 4월 1일로 표기한다. SiliconFlow[4]는 4월 2일 게시물에서 "공식 출시됐다"고 밝혔고 The Decoder[2]는 4월 3일에 이를 보도했다. Z.ai의 개발자 문서에는 이 모델에 대한 날짜가 명시된 발표가 없어, 날짜는 이러한 등재 정보에 근거한다.
- [2]85%Zhipu AI's GLM-5V-Turbo turns design mockups directly into executable front-end code - The Decoderthe-decoder.com· 게재 2026년 4월 3일· 점수의 16%
Independent report: CogViT vision encoder, native multimodal training, 30+ task joint RL, 200K context and 128K output, and that Claude Opus 4.6 leads on Flame-VLM-Code and OSWorld.[1]
- [3]75%Z.ai Launches GLM-5V-Turbo: A 744B Multimodal Vision Model for Agentic Coding - DataNorthdatanorth.ai· 게재 2026년 4월 3일· 점수의 16%
Gives 744B total and 40B active parameters, 202,752-token context, $1.20 and $4.00 per million tokens and the Design2Code 94.8 against 77.3 comparison.[1]
- [4]72%GLM-5V-Turbo Now on SiliconFlow: Vision Coding Redefined - SiliconFlowsiliconflow.com· 게재 2026년 4월 2일· 점수의 16%
SiliconFlow's 2 April post that GLM-5V-Turbo is "now officially live" on its API, restating Z.ai's positioning as a native multimodal coding foundation model for vision-based coding and agent tasks.
- [5]91%GLM 5V Turbo API, Pricing & Playground - Vercel AI Gatewayvercel.com· 게재 2026년 4월 1일· 시작 2026년 4월 1일 ✓· 점수의 16%
Vercel's model page says GLM 5V Turbo "is Z.AI's vision-enabled turbo model released April 1, 2026" and lists $1.20 input and $4 output per million tokens.
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