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在 TechXchange 活动上,IBM 发布了 Granite 3.0,这是其第三代采用 Apache 2.0 许可的开放模型:包括 8B 和 2B 稠密语言模型、Granite Guardian 安全模型以及小型混合专家模型。

IBM 发布 Granite 3.1:所有 Granite 3 模型均支持 128K token 的上下文窗口,新增 Granite Embedding 模型,并在 Granite Guardian 3.1 中加入函数调用幻觉检测,全部采用 Apache 2.0 许可。

Mistral AI发布了Mistral Small 3，这是一款采用Apache 2.0许可、针对延迟优化的24B模型，该公司称其性能与Llama 3.3 70B instruct相当而速度超过其三倍，MMLU得分超过81%。

IBM 发布 Granite 3.2，在 8B 和 2B Instruct 模型中提供可切换的思维链推理，并推出其首个官方视觉语言模型 Granite Vision 3.2 2B，均采用 Apache 2.0 许可。

Mistral AI 发布 Mistral Small 3.1，这是一款采用 Apache 2.0 许可的 24B 模型，支持图像理解和 128k token 上下文窗口；Mistral 称其在每秒 150 token 的速度下优于 Gemma 3 和 GPT-4o Mini。

IBM 发布 Granite 3.3 8B 和 2B Instruct,支持中间填充(fill-in-the-middle)并改进了推理能力,同时发布其首个官方语音转文字模型 Granite Speech 3.3 8B,均采用 Apache 2.0 许可。

IBM 发布 Granite 4.0 Tiny Preview,这是一个总参数 7B、激活参数 1B 的混合 Mamba-2/Transformer 专家混合模型的早期预览,目前仅训练了 2.5万亿个 token。

Mistral AI 发布 Mistral Small 3.2，这是 Small 3.1 的 24B 升级版，采用 Apache 2.0 许可，将 Arena Hard v2 从 19.56% 提升至 43.1%，并把无限生成率从 2.11% 降至 1.29%。

IBM 发布 Granite 4.0,这是采用 Apache 2.0 许可的开放语言模型,基于 Mamba-2/Transformer 混合架构,IBM 称其可将内存需求降低 70% 以上,也是首批获得 ISO 42001 认证的开放模型。

IBM 发布其迄今最小的模型 Granite 4.0 Nano：约 1B 和 350M 参数的混合架构与纯 Transformer 版本，面向边缘和端侧设备，采用 Apache 2.0 许可。

Mistral AI 发布 Mistral 3：包括 Mistral Large 3 和三款稠密的 Ministral 3 模型（3B、8B 和 14B）；前者是总参数 675B、激活参数 41B 的稀疏混合专家模型，采用 Apache 2.0 许可。

IBM 发布 Granite 4.1,包含采用 Apache 2.0 许可的 3B、8B 和 30B 稠密语言模型,其中 8B instruct 模型可匹敌或超越 320 亿参数的 Granite 4.0 混合专家模型,同时推出全新的视觉、语音、guardian 和嵌入模型。

IBM发布Granite 4.2，三个开放的Apache 2.0推理模型（3B、8B和30B），思维模式可切换；在 IBM 自己的运行中，8B 在 SWE-bench Verified 上得分为 47.67，在 AIME25 上得分为 86.67。