Der erste Eintrag ist immer die Quelle des Pins. Die Gesamtsicherheit ist ein gewichteter Durchschnitt, wie fest jeder Beleg die oben verwendeten Start- und Endzeiten stützt; ein Beleg zählt für je 180 Tage, die er älter ist als der neueste, nur halb so viel.
Die Entwickler-Release-Notes von Z.ai führen „2025-09-30 GLM-4.6“ auf („Wir haben GLM-4.6 veröffentlicht, das Flaggschiff-Modell für Programmierung“); Wikipedia[2] zitiert den auf den 30. September 2025 datierten Launch-Beitrag von Z.ai, die Gewichte auf Hugging Face[6] wurden spät am 29. September UTC hochgeladen (früh am 30. September in Peking) und The Decoder[4] berichtete am 1. Oktober darüber.
Records that Z.ai released GLM-4.6 in late September 2025 using domestic Chinese chips such as Cambricon's, citing the Z.ai blog post dated 30 September 2025 and SCMP's 1 October report.[1]
Z.ai's pricing page lists GLM-4.6 at $0.6 per million input tokens, $0.11 cached and $2.2 output.[1]
Independent report: 200,000-token context, 48.6% win rate against Claude Sonnet 4 in real-world tests, ahead of DeepSeek-V3.2-Exp on eight benchmarks but behind Claude Sonnet 4.5 in code generation; available on Z.ai, OpenRouter, Hugging Face[6] and ModelScope.
Z.ai's release-notes page lists GLM-4.6 under 2025-09-30, calls it the flagship coding model and "the leading coding model in China" and notes the 200K context window.[1]
Fehlt etwas oder stimmt etwas nicht? Sag es in deinen eigenen Worten: ein Link, der diesen Pin belegt, ein anderes Start- oder Enddatum und warum, oder eine Angabe, die fehlt oder falsch ist. Die KI prüft es an den Quellen dieses Pins, sucht nach besseren und ergänzt jede Seite, die dich bestätigt. Die eigenen Quellen des Pins zählen weiterhin am meisten. Auch Bilder sieht sich die KI an: Eines, das etwas anderes oder die Sache schlecht zeigt, wird nach hinten gestellt oder ersetzt.
Originaltitel: GLM-4.6 Released
Bewertungsdiagramm von Z.ai (acht Benchmarks, 128K Kontext), übertragen aus der Abbildung des Herstellers auf docs.z.ai[1]; sie wird nicht als Tabelle veröffentlicht.
| Benchmark | GLM-4.6 | GLM-4.5 | DeepSeek-V3.2-Exp | Claude Sonnet 4 | Claude Sonnet 4.5 |
|---|---|---|---|---|---|
| AIME 25 | 93.9 (98.6 mit Tools) | 85.4 | 89.3 | 74.3 | 87.0 |
| GPQA | 81.0 (82.9 mit Tools) | 79.9 | 79.9 | 77.7 | 83.4 |
| LiveCodeBench v6 | 82.8 (84.5 mit Tools) | 63.3 | 70.1 | 48.9 | 57.7 |
| HLE | 17.2 (30.4 mit Tools) | 14.4 | 19.8 | 9.6 | 17.3 |
| BrowseComp | 45.1 | 26.4 | 40.1 | 14.7 | 19.6 |
| SWE-bench Verified | 68.0 | 64.2 | 67.8 | 72.5 | 77.2 |
| Terminal-Bench | 40.5 | 37.5 | 37.7 | 35.5 | 50.0 |
| τ²-Bench (gewichtet) | 75.9 | 67.5 | 53.4 | 66.0 | 88.1 |