Der erste Eintrag ist immer die Quelle des Pins. Die Gesamtsicherheit ist ein gewichteter Durchschnitt, wie fest jeder Beleg die oben verwendeten Start- und Endzeiten stützt; ein Beleg zählt für je 180 Tage, die er älter ist als der neueste, nur halb so viel.
Das AI Gateway von Vercel[5] beschreibt GLM-5V-Turbo als „veröffentlicht am 1. April 2026“, und OpenRouter führt z-ai/glm-5v-turbo mit dem Erstellungsdatum 1. April 2026; SiliconFlow[4] schreibt in seinem Beitrag vom 2. April, das Modell sei „jetzt offiziell verfügbar“, und The Decoder[2] berichtete am 3. April darüber. In der Entwicklerdokumentation von Z.ai findet sich keine datierte Ankündigung zu diesem Modell, der Tag stützt sich also auf diese Einträge.
Independent report: CogViT vision encoder, native multimodal training, 30+ task joint RL, 200K context and 128K output, and that Claude Opus 4.6 leads on Flame-VLM-Code and OSWorld.[1]
Gives 744B total and 40B active parameters, 202,752-token context, $1.20 and $4.00 per million tokens and the Design2Code 94.8 against 77.3 comparison.[1]
SiliconFlow's 2 April post that GLM-5V-Turbo is "now officially live" on its API, restating Z.ai's positioning as a native multimodal coding foundation model for vision-based coding and agent tasks.
Vercel's model page says GLM 5V Turbo "is Z.AI's vision-enabled turbo model released April 1, 2026" and lists $1.20 input and $4 output per million tokens.
Fehlt etwas oder stimmt etwas nicht? Sag es in deinen eigenen Worten: ein Link, der diesen Pin belegt, ein anderes Start- oder Enddatum und warum, oder eine Angabe, die fehlt oder falsch ist. Die KI prüft es an den Quellen dieses Pins, sucht nach besseren und ergänzt jede Seite, die dich bestätigt. Die eigenen Quellen des Pins zählen weiterhin am meisten. Auch Bilder sieht sich die KI an: Eines, das etwas anderes oder die Sache schlecht zeigt, wird nach hinten gestellt oder ersetzt.
Originaltitel: GLM-5V-Turbo Released
Bild der multimodalen Ergebnisse von Z.ai, aus der Dokumentationsseite übertragen[1]; ein Strich bedeutet, dass der Hersteller keinen Wert angibt.
| Benchmark | GLM-5V-Turbo | Kimi K2.5 | Claude Opus 4.6 |
|---|---|---|---|
| Multimodales Coding | |||
| Design2Code | 94.8 | 91.3 | 77.3 |
| Flame-VLM-Code | 93.8 | 88.8 | 98.8 |
| Vision2Web | 31.0 | 33.2 | 43.5 |
| Multimodal ToolUse | |||
| ImageMining | 30.7 | 24.4 | - |
| BrowseComp-VL | 51.9 | 42.9 | 35.9 |
| MMSearch | 72.9 | 58.7 | 63.8 |
| MMSearch-Plus | 30.0 | 25.6 | 25.6 |
| SimpleVQA | 78.2 | 71.5 | 63.2 |
| Facts | 58.6 | 57.8 | - |
| V* | 89.0 | 84.3 | 66.5 |
| GUI-Agent | |||
| OSWorld | 62.3 | 63.3 | 72.2 |
| AndroidWorld | 75.7 | 43.1 | 62.0 |
| WebVoyager | 88.5 | 84.3 | 88.0 |