Der erste Eintrag ist immer die Quelle des Pins. Die Gesamtsicherheit ist ein gewichteter Durchschnitt, wie fest jeder Beleg die oben verwendeten Start- und Endzeiten stützt; ein Beleg zählt für je 180 Tage, die er älter ist als der neueste, nur halb so viel.
Gigazine[4] (23. Dezember 2025) schreibt, Z.ai habe „das auf Programmierung spezialisierte KI-Modell GLM-4.7 am 22. Dezember 2025 veröffentlicht“, Epoch[5] AI nennt den 22. Dezember 2025 und die Entwickler-Release-Notes von Z.ai tragen dasselbe Datum; das Hugging-Face[6]-Repository wurde am 22. Dezember angelegt und befüllt.
Z.ai's pricing page lists GLM-4.7 at $0.6 per million input tokens, $0.11 cached and $2.2 output, and GLM-4.7-Flash as free.[1]
Z.ai's press release: tested on 100 real programming tasks in Claude Code-style environments, 67.5 on BrowseComp, 87.4 on τ²-Bench, first among open models on Code Arena, adopted as the Coding Plan default.[1]
Independent report dated 23 December: released 22 December, ahead of Gemini 3.0 Pro on AIME 2025 and HMMT Nov. 2025, and needs 32 H100s for BF16 at a 128K context.[1]
Epoch AI lists GLM-4.7 as an open-weights model from Z.ai released 22 December 2025, ranking 23rd of 177 tracked models at release; it estimates about 3.6e11 parameters.
Fehlt etwas oder stimmt etwas nicht? Sag es in deinen eigenen Worten: ein Link, der diesen Pin belegt, ein anderes Start- oder Enddatum und warum, oder eine Angabe, die fehlt oder falsch ist. Die KI prüft es an den Quellen dieses Pins, sucht nach besseren und ergänzt jede Seite, die dich bestätigt. Die eigenen Quellen des Pins zählen weiterhin am meisten. Auch Bilder sieht sich die KI an: Eines, das etwas anderes oder die Sache schlecht zeigt, wird nach hinten gestellt oder ersetzt.
Originaltitel: GLM-4.7 Released
Ergebnistabelle von Z.ai aus der Modellkarte, wie veröffentlicht[6].
| Benchmark | GLM-4.7 | GLM-4.6 | Kimi K2 Thinking | DeepSeek-V3.2 | Gemini 3.0 Pro | Claude Sonnet 4.5 | GPT-5-High | GPT-5.1-High |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| MMLU-Pro | 84.3 | 83.2 | 84.6 | 85.0 | 90.1 | 88.2 | 87.5 | 87.0 |
| GPQA-Diamond | 85.7 | 81.0 | 84.5 | 82.4 | 91.9 | 83.4 | 85.7 | 88.1 |
| HLE | 24.8 | 17.2 | 23.9 | 25.1 | 37.5 | 13.7 | 26.3 | 25.7 |
| HLE (mit Tools) | 42.8 | 30.4 | 44.9 | 40.8 | 45.8 | 32.0 | 35.2 | 42.7 |
| AIME 2025 | 95.7 | 93.9 | 94.5 | 93.1 | 95.0 | 87.0 | 94.6 | 94.0 |
| HMMT Feb. 2025 | 97.1 | 89.2 | 89.4 | 92.5 | 97.5 | 79.2 | 88.3 | 96.3 |
| HMMT Nov. 2025 | 93.5 | 87.7 | 89.2 | 90.2 | 93.3 | 81.7 | 89.2 | - |
| IMOAnswerBench | 82.0 | 73.5 | 78.6 | 78.3 | 83.3 | 65.8 | 76.0 | - |
| LiveCodeBench-v6 | 84.9 | 82.8 | 83.1 | 83.3 | 90.7 | 64.0 | 87.0 | 87.0 |
| SWE-bench Verified | 73.8 | 68.0 | 71.3 | 73.1 | 76.2 | 77.2 | 74.9 | 76.3 |
| SWE-bench Multilingual | 66.7 | 53.8 | 61.1 | 70.2 | - | 68.0 | 55.3 | - |
| Terminal Bench Hard | 33.3 | 23.6 | 30.6 | 35.4 | 39.0 | 33.3 | 30.5 | 43.0 |
| Terminal Bench 2.0 | 41.0 | 24.5 | 35.7 | 46.4 | 54.2 | 42.8 | 35.2 | 47.6 |
| BrowseComp | 52.0 | 45.1 | - | 51.4 | - | 24.1 | 54.9 | 50.8 |
| BrowseComp (mit Kontextverwaltung) | 67.5 | 57.5 | 60.2 | 67.6 | 59.2 | - | - | - |
| BrowseComp-Zh | 66.6 | 49.5 | 62.3 | 65.0 | - | 42.4 | 63.0 | - |
| τ²-Bench | 87.4 | 75.2 | 74.3 | 85.3 | 90.7 | 87.2 | 82.4 | 82.7 |