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Zhipu AI (Z.ai) veröffentlicht GLM-4.5 (355B, 32B aktiv) und GLM-4.5-Air (106B, 12B aktiv), MIT-lizenzierte hybride Reasoning-Modelle für Agenten, die in 12 Benchmarks auf Rang drei und sechs liegen, mit API-Preisen ab $0.20 pro Million Eingabe-Token.

Z.ai veröffentlicht GLM-4.5V, ein Open-Weight-Vision-Sprachmodell mit Mixture-of-Experts, 106B Parametern und 12B aktiven Parametern, aufgebaut auf GLM-4.5-Air mit einem Thinking-Mode-Schalter sowie GUI-Agent- und Grounding-Fähigkeiten; laut Z.ai erzielt es unter offenen Modellen ähnlicher Größe Spitzenergebnisse in 42 öffentlichen Benchmarks.

Z.ai (Zhipu AI) veröffentlicht GLM-4.6, sein Flaggschiff-Coding-Modell mit einem Kontextfenster von 200K Token, das im direkten Vergleich 48.6% der realen Coding-Aufgaben gegen Claude Sonnet 4 gewinnt und über 30% weniger Token als GLM-4.5 verbraucht.

Z.ai veröffentlicht GLM-4.6V, ein Vision-Sprach-Modell mit Mixture-of-Experts und 106B Parametern, sowie das 9B große GLM-4.6V-Flash unter MIT-Lizenz, die ersten GLM-V-Modelle mit nativem Function Calling, trainiert für einen Kontext von 128K Tokens und zu $0.30 pro Million Eingabe-Tokens.

Z.ai (Zhipu AI) veröffentlicht GLM-4.7, ein MIT-lizenziertes, auf Programmierung ausgerichtetes Flaggschiff-Modell, das 73.8 auf SWE-bench Verified und 87.4 auf τ²-Bench erreicht und Ende 2025 auf Code Arena den ersten Platz unter den offenen Modellen belegt.

Z.ai veröffentlicht GLM-4.7-Flash, ein offenes Mixture-of-Experts-Modell mit 30B-A3B, das gpt-oss-20b und Qwen3-30B-A3B-Thinking bei den meisten Coding- und Agenten-Benchmarks schlägt, mit kostenloser API-Stufe.

Z.ai (Zhipu AI) veröffentlicht GLM-5, ein MIT-lizenziertes Modell mit 744B Parametern (40B aktiv) für langfristiges agentisches Engineering, das 77.8 auf SWE-bench Verified erreicht und als erstes Open-Weight-Modell 50 auf dem Artificial-Analysis-Index erzielte.

Z.ai (Zhipu AI) veröffentlicht GLM-5V-Turbo, sein erstes multimodales Coding-Foundation-Modell, das Design-Mockups, Screenshots und Videos in lauffähigen Frontend-Code umsetzt und auf Design2Code 94.8 erreicht, gegenüber 77.3 für Claude Opus 4.6.

Z.ai (Zhipu AI) veröffentlicht GLM-5.1 als offene Gewichte unter MIT-Lizenz, ein Modell mit 754B Parametern, das bis zu 8 Stunden autonom an einer einzigen Aufgabe arbeiten soll und mit 58.4 die Spitze bei SWE-Bench Pro belegt.

Z.ai (Zhipu AI) veröffentlicht GLM-5.2, ein MIT-lizenziertes Flaggschiff mit 753B Parametern für langfristiges Programmieren mit einem Kontextfenster von 1M Tokens, das 62.1 bei SWE-bench Pro und 81.0 bei Terminal Bench 2.1 erreicht.

Z.ai (Zhipu AI) veröffentlicht GLM-5.3, ein reines Post-Training-Upgrade von GLM-5.2, das 28.3 im Terminal Bench 3.0 und 84.5% im Schwachstellen-Benchmark CyberGym erreicht, mit 1M Token Kontext und offenen Gewichten zwei Wochen später.

Z.ai veröffentlicht GLM-5.3-Flash, ein nativ multimodales Open-Weight-Modell mit 320B Parametern (18B aktiv) auf einer neu trainierten Basis, das laut Unternehmen GLM-5.2 zu einem Zehntel des Preises übertrifft; der Preis liegt bei $0.15 pro Million Eingabe-Tokens.