Der erste Eintrag ist immer die Quelle des Pins. Die Gesamtsicherheit ist ein gewichteter Durchschnitt, wie fest jeder Beleg die oben verwendeten Start- und Endzeiten stützt; ein Beleg zählt für je 180 Tage, die er älter ist als der neueste, nur halb so viel.
Das Hugging-Face[6]-Repository, die API und die Entwickler-Release-Notes von Z.ai datieren GLM-5.2 allesamt auf den 16. Juni 2026, und Epoch[5] AI nennt den „16. Juni 2026“. Abonnenten des Coding Plans hatten es ab dem 13. Juni (einem Samstag); laut AI Weekly[2] versprach dieser Start die offenen Gewichte und die API für den 16. Juni, der 13. Juni war also ein gestaffelter Erstzugang und keine vollständige Veröffentlichung.
Records the 13 June Coding Plan launch with MIT-licensed weights and standalone API access promised for 16 June.[1]
Independent context: Artificial Analysis Intelligence Index 51 (MiniMax-M3 44, DeepSeek V4 Pro 44, Kimi K2.6 43), second on Code Arena with 1,595 points, about $1.40 and $4.40 per million tokens, the 13 June Coding Plan rollout and the stock reaction.[1]
Explains the High and Max effort levels, the 2.9x per-token compute saving from IndexShare, and that the API and chatbot followed alongside the open release.[1]
Epoch AI's model database lists GLM-5.2 as an open-weights model from Z.ai released 16 June 2026, ranking 20th of 223 tracked models at release.
Fehlt etwas oder stimmt etwas nicht? Sag es in deinen eigenen Worten: ein Link, der diesen Pin belegt, ein anderes Start- oder Enddatum und warum, oder eine Angabe, die fehlt oder falsch ist. Die KI prüft es an den Quellen dieses Pins, sucht nach besseren und ergänzt jede Seite, die dich bestätigt. Die eigenen Quellen des Pins zählen weiterhin am meisten. Auch Bilder sieht sich die KI an: Eines, das etwas anderes oder die Sache schlecht zeigt, wird nach hinten gestellt oder ersetzt.
Originaltitel: GLM-5.2 Released
Ergebnistabelle von Z.ai aus der Modellkarte, wie veröffentlicht[6]; * kennzeichnet Ergebnisse auf dem vollständigen Testset.
| Benchmark | GLM-5.2 | GLM-5.1 | Qwen3.7-Max | MiniMax M3 | DeepSeek-V4-Pro | Claude Opus 4.8 | GPT-5.5 | Gemini 3.1 Pro |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Schlussfolgern | ||||||||
| HLE | 40.5 | 31 | 41.4 | 37 | 37.7 | 49.8* | 41.4* | 45 |
| HLE (mit Tools) | 54.7 | 52.3 | 53.5 | - | 48.2 | 57.9* | 52.2* | 51.4* |
| CritPt | 20.9 | 4.6 | 13.4 | 3.7 | 12.9 | 20.9 | 27.1 | 17.7 |
| AIME 2026 | 99.2 | 95.3 | 97 | - | 94.6 | 95.7 | 98.3 | 98.2 |
| HMMT Nov. 2025 | 94.4 | 94 | 95 | 84.4 | 94.4 | 96.5 | 96.5 | 94.8 |
| HMMT Feb. 2026 | 92.5 | 82.6 | 97.1 | 84.4 | 95.2 | 96.7 | 96.7 | 87.3 |
| IMOAnswerBench | 91.0 | 83.8 | 90 | - | 89.8 | 83.5 | - | 81 |
| GPQA-Diamond | 91.2 | 86.2 | 90 | 93 | 90.1 | 93.6 | 93.6 | 94.3 |
| Programmierung | ||||||||
| SWE-bench Pro | 62.1 | 58.4 | 60.6 | 59 | 55.4 | 69.2 | 58.6 | 54.2 |
| NL2Repo | 48.9 | 42.7 | 47.2 | 42.1 | 35.5 | 69.7 | 50.7 | 33.4 |
| DeepSWE | 46.2 | 18 | 18 | 20 | 8 | 58 | 70 | 10 |
| ProgramBench | 63.7 | 50.9 | - | - | 47.8 | 71.9 | 70.8 | 39.5 |
| Terminal Bench 2.1 (Terminus-2) | 81.0 | 63.5 | 75 | 65 | 64 | 85 | 84 | 74 |
| Terminal Bench 2.1 (beste gemeldete Harness) | 82.7 | 69 | - | - | - | 78.9 | 83.4 | 70.7 |
| FrontierSWE (Dominance) | 74.4 | 30.5 | - | - | 29.0 | 75.1 | 72.6 | 39.6 |
| PostTrainBench | 34.3 | 20.1 | - | - | - | 37.2 | 28.4 | 21.6 |
| SWE-Marathon | 13.0 | 1.0 | - | - | - | 26.0 | 12.0 | 4.0 |
| Agentisch | ||||||||
| MCP-Atlas (Public Set) | 76.8 | 71.8 | 76.4 | 74.2 | 73.6 | 77.8 | 75.3 | 69.2 |
| Tool-Decathlon | 48.2 | 40.7 | - | - | 52.8 | 59.9 | 55.6 | 48.8 |