Belege 685 % SICHERHEITGesamtvertrauen: 85%Wie gut die Quelle und die Belege des Pins seine Termine stützen.Gewichteter Durchschnitt, wie fest 6 Belege einschließlich der Quelle die Start- und Endzeiten des Pins stützen; ein Beleg zählt für je 180 Tage, die er älter ist als der neueste, nur halb so vielAlle Pins mit mindestens 75 % Sicherheit anzeigen

Der erste Eintrag ist immer die Quelle des Pins. Die Gesamtsicherheit ist ein gewichteter Durchschnitt, wie fest jeder Beleg die oben verwendeten Start- und Endzeiten stützt; ein Beleg zählt für je 180 Tage, die er älter ist als der neueste, nur halb so viel.

• [1]90%
  docs.z.ai/guides/llm/glm-5.1

  docs.z.ai· Gepostet am 12. Okt. 2026· Beginn 7. Apr. 2026· 22 % der Wertung

  VentureBeat^[4] (7. April 2026) schreibt, Z.ai „hat heute GLM-5.1 unter einer permissiven MIT-Lizenz vorgestellt“; die Entwickler-Release-Notes von Z.ai und Epoch^[6] AI nennen beide den 7. April 2026. Das Hugging-Face^[5]-Repository wurde am 3. April angelegt, und die Gewichte wurden ab dem 4. April hochgeladen, vor der öffentlichen Ankündigung.

• [2]88%
  New Released - Z.AI Developer Document

  docs.z.ai· Hinzugefügt am 12. Okt. 2026· 22 % der Wertung

  Z.ai's release-notes page lists GLM-5.1 under 2026-04-07 and describes it as built for long-horizon tasks, working independently for up to 8 hours.^[1]

• [3]75%
  GLM-5.1: Z.ai's Open-Weight Model Takes #1 on SWE-Bench Pro - NYU Shanghai RITS

  rits.shanghai.nyu.edu· Hinzugefügt am 12. Okt. 2026· 22 % der Wertung

  Gives the eight-hour demonstrations: a Linux desktop built over 655 iterations and vector-database query throughput raised to 6.9x the first production version.^[1]

• [4]92%
  AI joins the 8-hour work day as GLM ships 5.1 open source LLM, beating Opus 4.6 and GPT-5.4 on SWE-Bench Pro - VentureBeat

  venturebeat.com· Veröffentlicht am 7. Apr. 2026· Beginn 7. Apr. 2026 ✓· 11 % der Wertung

  VentureBeat, 7 April 2026: Z.ai unveiled GLM-5.1 "today" under an MIT licence; 754B-parameter MoE, 202,752-token context, SWE-Bench Pro 58.4 against 57.7 (GPT-5.4), 57.3 (Opus 4.6) and 54.2 (Gemini 3.1 Pro); API $1.40 input, $0.26 cached, $4.40 output.

• [5]90%
  zai-org/GLM-5.1 - Hugging Face

  huggingface.co· Veröffentlicht am 7. Apr. 2026· 11 % der Wertung

  Z.ai's model card and full benchmark table against GLM-5, Qwen3.6-Plus, MiniMax M2.7, DeepSeek-V3.2, Kimi K2.5, Claude Opus 4.6, Gemini 3.1 Pro and GPT-5.4; MIT licence; deployment frameworks.^[1]

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Fehlt etwas oder stimmt etwas nicht? Sag es in deinen eigenen Worten: ein Link, der diesen Pin belegt, ein anderes Start- oder Enddatum und warum, oder eine Angabe, die fehlt oder falsch ist. Die KI prüft es an den Quellen dieses Pins, sucht nach besseren und ergänzt jede Seite, die dich bestätigt. Die eigenen Quellen des Pins zählen weiterhin am meisten. Auch Bilder sieht sich die KI an: Eines, das etwas anderes oder die Sache schlecht zeigt, wird nach hinten gestellt oder ersetzt.