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OpenAI veröffentlicht o1-preview und o1-mini, die ersten Modelle einer neuen Reihe, die sich vor der Antwort mehr Zeit zum Nachdenken nehmen.

Meta veröffentlicht Llama 3.3 70B, ein reines Textmodell mit 70B und Instruktionsoptimierung, das laut Meta die Leistung des 405B-Modells Llama 3.1 zu geringeren Kosten bietet, mit 128K Kontextfenster und offenen Gewichten; in Metas Diagramm kostet es $0.1 pro Million Eingabe-Tokens.

Google veröffentlicht Gemma 3, offene Modelle mit 1B, 4B, 12B und 27B, mit Bildverständnis, einem Kontextfenster von 128K und Unterstützung für 140 Sprachen; das 27B erreicht 1338 auf LMArena, und das 4B wird gegen Gemma 2 27B positioniert.

Das Qwen-Team von Alibaba veröffentlicht die Qwen3-Familie unter Apache 2.0 als Open Source: sechs dichte Modelle von 0.6B bis 32B und zwei Mixture-of-Experts-Modelle (30B-A3B und 235B-A22B) mit umschaltbarem Denk- und Nicht-Denk-Modus und 119 Sprachen; das dichte Flaggschiff Qwen3-32B erreicht im Denkmodus 93.8 bei Arena-Hard.

Alibabas Qwen-Team veröffentlicht ohne großes Aufsehen Qwen3-235B-A22B-Instruct-2507, ein 235B-Mixture-of-Experts-Modell ohne Denkmodus mit 256K Kontext unter Apache 2.0, das Qwens eigene Tabellen bei mehreren Tests vor Claude Opus 4 ohne Denkmodus und Kimi K2 sehen.

Alibabas Qwen-Team veröffentlicht Qwen3-30B-A3B-Instruct-2507, ein nicht-denkendes Mixture-of-Experts-Modell mit 30.5B Parametern, nur 3.3B aktiven Parametern und 262K Kontext, das laut Qwen an GPT-4o heranreicht.

OpenAI veröffentlicht zwei Open-Weight-Reasoning-Modelle, gpt-oss-120b und gpt-oss-20b, für Teams, die Modelle selbst betreiben und anpassen wollen.

Alibaba veröffentlicht Qwen3-Next-80B-A3B-Instruct und Thinking, ultra-sparse 80B-Modelle, die nur 3B Parameter pro Token aktivieren, ein hybrides Gated-DeltaNet-Attention-Design nutzen und unter Apache 2.0 stehen.

DeepSeek veröffentlicht das experimentelle DeepSeek-V3.2-Exp, das erste Modell mit DeepSeek Sparse Attention, und senkt seine API-Preise um mehr als die Hälfte auf $0.28 pro Million Eingabe-Token und $0.42 pro Million Ausgabe-Token.

Z.ai (Zhipu AI) veröffentlicht GLM-4.6, sein Flaggschiff-Coding-Modell mit einem Kontextfenster von 200K Token, das im direkten Vergleich 48.6% der realen Coding-Aufgaben gegen Claude Sonnet 4 gewinnt und über 30% weniger Token als GLM-4.5 verbraucht.

Anthropic veröffentlicht Claude Opus 4.5, sein neues Spitzenmodell mit führender Leistung beim Programmieren und bei agentischen Aufgaben – zu einem niedrigeren Preis.

Google veröffentlicht Gemini 3 Flash, Spitzenintelligenz für Geschwindigkeit, die 2.5 Pro bei dreifachem Tempo übertrifft, zum Preis von $0.50 pro Million Eingabe-Token und $3 pro Million Ausgabe-Token.

Z.ai (Zhipu AI) veröffentlicht GLM-4.7, ein MIT-lizenziertes, auf Programmierung ausgerichtetes Flaggschiff-Modell, das 73.8 auf SWE-bench Verified und 87.4 auf τ²-Bench erreicht und Ende 2025 auf Code Arena den ersten Platz unter den offenen Modellen belegt.

Z.ai veröffentlicht GLM-4.7-Flash, ein offenes Mixture-of-Experts-Modell mit 30B-A3B, das gpt-oss-20b und Qwen3-30B-A3B-Thinking bei den meisten Coding- und Agenten-Benchmarks schlägt, mit kostenloser API-Stufe.

DeepSeek veröffentlicht die Vorschau von DeepSeek-V4 mit offenen Gewichten: V4-Pro mit 1.6 Billionen Parametern (49 Milliarden aktiv) und V4-Flash mit 284 Milliarden (13 Milliarden aktiv), beide mit einem Kontextfenster von 1 Million Tokens und API-Einführungspreisen ab $0.14 pro Million Eingabe-Tokens.

Tencent veröffentlicht offiziell Hy3, die Produktionsversion seines Open-Weight-Modells Hunyuan: ein Mixture-of-Experts mit 295B Parametern, 21B aktiven Parametern und 256K Token Kontext, zu einem Preis von 1 Yuan pro 1 Million Eingabe-Token.

IBM veröffentlicht Granite 4.2, drei offene Reasoning-Modelle unter Apache 2.0 (3B, 8B und 30B) mit umschaltbarem Denkmodus; das 8B erreicht in IBMs eigenen Tests 47.67 auf SWE-bench Verified und 86.67 auf AIME25.

Z.ai veröffentlicht GLM-5.3-Flash, ein nativ multimodales Open-Weight-Modell mit 320B Parametern (18B aktiv) auf einer neu trainierten Basis, das laut Unternehmen GLM-5.2 zu einem Zehntel des Preises übertrifft; der Preis liegt bei $0.15 pro Million Eingabe-Tokens.

Google bringt Gemini 3.8 Flash auf den Markt, sein bislang bestes Modell für Reasoning und Programmierung, zum Einführungspreis von 3.7 Flash. Dazu kommt Gemini 3.8 Flash Cyber, ein Modell zum Aufspüren und Schließen von Sicherheitslücken, das nur vertrauenswürdigen Verteidigern aus Behörden und Unternehmen über das neue Fairwind Program zur Verfügung steht.

DeepSeek veröffentlicht DeepSeek-V4.1-Flash, ein offenes multimodales Modell mit 552 Milliarden Parametern, das nach eigenen Angaben sein eigenes Flaggschiff V4-Pro übertrifft, und leitet den gesamten API-Verkehr von V4-Pro zu Flash-Preisen an dieses Modell weiter.

Anthropic veröffentlicht Claude Opus 5.5, das erste Modell der neuen Claude-5.5-Familie. Es soll bei den meisten Aufgaben mit Claude Fable 5.1 gleichziehen und im Betrieb 40 % weniger kosten als Opus 5.

Xiaomi veröffentlicht und öffnet den Quellcode von MiMo-V2.6-Pro und MiMo-V2.6-Flash, nativ omnimodalen Modellen mit 1-Millionen-Token-Kontext; Pro erreicht 46,32 Punkte im Artificial Analysis Intelligence Index, den höchsten Wert eines Open-Source-Modells.

Google hat am 30. September Gemini 4 Argon als sein neues Frontier-Modell vorgestellt. Es soll bald für Google-AI-Ultra-Abonnenten und zahlende API-Kunden erscheinen, zu einem Einführungspreis von 2 $/10 $ pro Million Token, ein fester Veröffentlichungstermin steht aber nicht fest.

Google begann im Oktober mit der Einführung von Gemini 4 Argon 13 für zahlende API-Kunden und Pro- und Ultra-Gemini-App-Abonnenten. Der API-Einführungspreis beträgt bis November 30 $2 pro Million Eingabe-Tokens und $10 pro Million Ausgabe-Tokens.