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Google presenta Gemini 1.5 Pro, un modelo de mezcla de expertos que iguala a Gemini 1.0 Ultra e introduce una ventana de contexto de hasta 1 million de tokens, probada hasta 10 million.

Anthropic lanza Claude 3 Opus, el más capaz de sus nuevos modelos Claude 3, que según afirma supera a GPT-4 y Gemini 1.0 Ultra en la mayoría de las pruebas de referencia habituales y aporta a Claude, por primera vez, la comprensión de imágenes.

En Google I/O 2024, Google presenta Gemini 1.5 Flash, un modelo más ligero y rápido con la misma ventana de contexto de 1 million de tokens que 1.5 Pro, junto con una vista previa privada de 2 million de tokens para Pro.

OpenAI lanza GPT-4.1, GPT-4.1 mini y GPT-4.1 nano en su API con un contexto de 1 millón de tokens, una fecha de corte de conocimiento en junio de 2024 y el primer modelo nano de OpenAI, con un precio de $0.10 por 1 millón de tokens de entrada.

MiniMax lanza M1, un modelo de razonamiento de pesos abiertos de 456B con mezcla de expertos híbrida y atención relámpago, un contexto de 1M tokens y salida de razonamiento de 80K tokens, entrenado con un nuevo algoritmo de aprendizaje por refuerzo por un coste reportado de $534,700.

Moonshot AI lanza Kimi K2-Instruct-0905, una actualización de su Kimi K2 de 1 billón de parámetros que duplica la ventana de contexto de 128K a 256K tokens y mejora la programación agéntica y la salida de front-end, con SWE-bench Verified en 69.2%.

Alibaba lanza Qwen3-Next-80B-A3B-Instruct y Thinking, modelos de 80B ultradispersos que activan solo 3B de parámetros por token, usan un diseño de atención híbrido Gated DeltaNet y tienen licencia Apache 2.0.

DeepSeek lanza el experimental DeepSeek-V3.2-Exp, el primer modelo con DeepSeek Sparse Attention, y recorta los precios de su API a menos de la mitad: $0.28 por millón de tokens de entrada y $0.42 por millón de tokens de salida.

Z.ai (Zhipu AI) lanza GLM-4.6, su modelo de programación insignia con una ventana de contexto de 200K tokens, que gana el 48.6% de las tareas de programación reales en comparación directa con Claude Sonnet 4 y usa más de un 30% menos de tokens que GLM-4.5.

Anthropic lanza Claude Sonnet 4.6, su Sonnet más capaz, que los evaluadores de codificación preferían a Opus 4.5 y que se convierte en el modelo predeterminado gratuito en claude.ai con una ventana de contexto de 1M de tokens a $3 por millón de tokens de entrada.

DeepSeek lanza la vista previa de DeepSeek-V4 como pesos abiertos: V4-Pro con 1,6 billones de parámetros (49 mil millones activos) y V4-Flash con 284 mil millones (13 mil millones activos), ambos con una ventana de contexto de 1 millón de tokens y precios de API de lanzamiento desde $0,14 por millón de tokens de entrada.

Z.ai (Zhipu AI) lanza GLM-5.2, un modelo insignia de 753B parámetros con licencia MIT, creado para programación de largo horizonte con una ventana de contexto de 1M tokens, que obtiene 62.1 en SWE-bench Pro y 81.0 en Terminal Bench 2.1.

Moonshot AI lanza Kimi K3, un modelo multimodal de pesos abiertos con 2.8 billones de parámetros y una ventana de contexto de 1 millón de tokens, con un precio de $3.00 por millón de tokens de entrada y $15.00 por millón de tokens de salida, y con los pesos publicados el 27 de julio.

Upstage lanza Solar Pro 4, un modelo agéntico solo por API con ventana de contexto de 512K que obtiene 57 en Terminal-Bench v2.1, frente a 12 de Solar Pro 3, a $0.30 por 1 millón de tokens de entrada.

StepFun lanza Step 5 Preview, un modelo insignia de mezcla de expertos dispersa con 600B parámetros, 27B activos y un contexto de 1M tokens, con un precio de $1.00 por 1 millón de tokens de entrada y una puntuación de 44 en el Artificial Analysis Intelligence Index.