- Début
- 14 sept. 2026CONFIANCE 90 %selon la source
Hock Tan affirme que les objectifs d'IA de Broadcom tiennent malgré l'appel d'Anthropic à ralentir
Traduit automatiquement de l’original
Titre original: Hock Tan Says Broadcom's AI Targets Stand After Anthropic's Slowdown Call
- Interrogé par Jim Cramer sur « Mad Money » le lundi 14 septembre pour savoir si le débat sur un ralentissement de l'IA l'avait amené à revoir les prévisions de Broadcom en semi-conducteurs d'IA pour les exercices 2027 et 2028, Hock Tan a répondu « Non, pas le moins du monde »[1]
- « Nous voyons la demande d'infrastructure de calcul, pour le développement de l'IA ou des modèles d'IA de pointe, et l'inférence pour les produits qu'ils fournissent au monde, rester très forte et, je crois, très durable », a déclaré Tan[1][2]
- L'entretien a suivi l'essai publié le week-end par le PDG d'Anthropic Dario Amodei appelant à modérer le rythme du développement des modèles, soutenu par Sam Altman et Elon Musk ; l'action Broadcom a chuté de 4,8 % ce jour-là et l'ETF iShares Semiconductor de 5,6 %[1][2]
- Les objectifs sont ceux que Tan avait fixés lors de la conférence de résultats du 2 septembre : environ 115 milliards de dollars de revenus de semi-conducteurs d'IA pour l'exercice 2027, doublant à 230 milliards pour l'exercice 2028[1][3]
- Lors de cette même conférence, Tan avait également déclaré qu'Anthropic était en bonne voie pour devenir le premier client XPU de Broadcom en 2027 et le rester en 2028, ce qui explique pourquoi les investisseurs sont si sensibles aux propos d'Amodei[1][3]
- Tan s'est montré le plus optimiste sur l'inférence (« quand il s'agit de commercialiser l'inférence, je vois cela rester très, très fort »), a reconnu que l'IA a besoin de garde-fous mais a affirmé qu'« il ne s'agit pas d'un animal vivant qui s'emballera tout seul », comparant son impact à celui de la révolution industrielle[1][2]
Références 3CONFIANCE 87 %Confiance globale: 87%Dans quelle mesure la source et les références du pin étayent ses dates.Moyenne pondérée de la fermeté avec laquelle 3 références, source comprise, étayent les heures de début et de fin de l’épingle ; une référence compte moitié moins pour chaque tranche de 180 jours d’ancienneté par rapport à la plus récenteAfficher toutes les épingles à 75 % de confiance ou plus
La première entrée est toujours la source de l’épingle. La confiance globale est une moyenne pondérée de la fermeté avec laquelle chaque référence étaye les heures de début et de fin retenues ci-dessus ; une référence compte moitié moins pour chaque tranche de 180 jours d’ancienneté par rapport à la plus récente.
- [1]90%cnbc.com/2026/09/14/broadcom-ceo-on-anthropics-slowdown-push-ai-revenue-targets-havent-changed.htmlcnbc.com· Publié le 24 sept. 2026· Début 14 sept. 2026 ✓· 34 % du score
L'article de CNBC, publié le 2026-09-14T22:43:25Z, indique que Tan s'est exprimé « lundi » sur « Mad Money » (diffusé de 18 h à 19 h, heure de l'Est) ; l'épingle retient l'heure de publication de CNBC, l'heure de diffusion du segment n'étant pas donnée.
- [2]85%Broadcom CEO Hock Tan defends $230B AI chip revenue target (Quartz via Yahoo Finance)finance.yahoo.com· Publié le 15 sept. 2026· 33 % du score
Independent write-up of the Monday "Mad Money" interview: Tan's fiscal 2027 and 2028 AI projections intact, Broadcom down 4.8% and the iShares Semiconductor ETF 5.6% after Amodei's weekend essay.[1]
- [3]85%Broadcom (AVGO) Q3 2026 Earnings Call Transcript (The Motley Fool)fool.com· Publié le 9 sept. 2026· 32 % du score
The 2 September call where Tan set the targets he stood by: about $115 billion of AI revenue in fiscal 2027, $230 billion in fiscal 2028, and Anthropic as the largest XPU customer in 2027.[1]
Suggérer une correction
Il manque quelque chose ou une erreur s'est glissée ? Dites-le avec vos mots : un lien qui étaye cette épingle, une autre date de début ou de fin et pourquoi, ou une information absente ou erronée. L'IA la vérifie au regard des sources de l'épingle, en cherche de meilleures et ajoute toute page qui vous donne raison. Les sources de l'épingle restent celles qui comptent le plus. L'IA regarde aussi les images : une image qui montre autre chose, ou qui le montre mal, passe en dernier ou est remplacée.