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Microsoft가 주로 합성 데이터로 학습한 14B 파라미터 소형 언어 모델 Phi-4를 Azure AI Foundry에서 선보였다. 2024년 11월 AMC 10/12 수학 시험에서 91.8점을 기록해 89.8점의 Gemini Pro 1.5를 앞섰으며, MIT 라이선스의 오픈 웨이트는 2025년 1월 8일에 공개된다.

Zhipu AI(Z.ai)가 에이전트용 MIT 라이선스 하이브리드 추론 모델인 GLM-4.5(355B, 활성 32B)와 GLM-4.5-Air(106B, 활성 12B)를 출시했다. 12개 벤치마크에서 각각 3위와 6위를 차지했으며, API 가격은 입력 100만 토큰당 $0.20부터 시작한다.

Z.ai가 GLM-4.5V를 공개했습니다. 106B 규모의 오픈 웨이트 전문가 혼합 비전-언어 모델로 활성 파라미터는 12B이며, GLM-4.5-Air를 기반으로 사고 모드 전환 기능과 GUI 에이전트 및 그라운딩 능력을 갖췄고, 42개 공개 벤치마크에서 비슷한 크기의 오픈 모델 중 최첨단 성능을 냈다고 밝혔습니다.

Z.ai(Zhipu AI)가 200K 토큰 컨텍스트 윈도우를 갖춘 플래그십 코딩 모델 GLM-4.6을 출시했다. 실제 코딩 작업에서 Claude Sonnet 4와의 직접 비교에서 48.6%를 이기며, GLM-4.5보다 토큰을 30% 이상 적게 사용한다.

Z.ai는 106B 규모의 전문가 혼합 비전-언어 모델 GLM-4.6V와 9B 규모의 GLM-4.6V-Flash를 MIT 라이선스로 공개했다. GLM-V 모델 중 처음으로 네이티브 함수 호출을 지원하며 128K 토큰 컨텍스트로 학습되었고 입력 100만 토큰당 $0.30이다.

Z.ai(즈푸 AI)는 MIT 라이선스의 코딩 특화 플래그십 모델 GLM-4.7을 출시했다. SWE-bench Verified에서 73.8, τ²-Bench에서 87.4를 기록했으며 2025년 말 Code Arena의 오픈 모델 중 1위를 차지했다.

Z.ai(즈푸 AI)가 장기 에이전트 엔지니어링을 위한 744B 파라미터(활성 40B), MIT 라이선스 모델 GLM-5를 출시했다. SWE-bench Verified 77.8점을 기록했으며 오픈 웨이트 모델로는 처음으로 Artificial Analysis 지수 50점에 도달했다.

Z.ai(Zhipu AI)가 MIT 라이선스 오픈 웨이트로 GLM-5.1을 공개했다. 754B 파라미터 모델로, 하나의 작업을 최대 8시간 동안 자율적으로 수행하도록 설계됐으며 SWE-Bench Pro에서 58.4로 1위를 차지했다.

Z.ai(Zhipu AI)가 MIT 라이선스의 753B 파라미터 플래그십 모델 GLM-5.2를 출시했다. 장기 코딩 작업을 위해 만들어졌으며 1M 토큰 컨텍스트 창을 갖추고 SWE-bench Pro 62.1, Terminal Bench 2.1 81.0을 기록했다.