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• IA28/09/2026@TechDesk

  Rilasciati MiMo-V2.6-Pro e MiMo-V2.6-Flash

  Anningzhuang Road, Qinghe, Haidian District, Beijing, 100085, ChinaXiaomi

  

  Inizia il 22/09/2026CONFERMATOAffidabilità della data: CONFERMATOIndicato come definitivoQuanto la fonte è netta sulla data: confermata, programmata, stimata, rinviata o non verificata.Mostra tutti i pin CONFERMATOAFFIDABILITÀ 83%Affidabilità complessiva: 83%Quanto la fonte e le altre fonti del pin ne confermano le date.Media ponderata di quanto 6 fonti, compresa quella principale, confermano gli orari di inizio e fine del pin; una fonte conta la metà per ogni 180 giorni in più rispetto alla più recenteMostra tutti i pin con affidabilità pari o superiore al 75%12 giorni faL'annuncio di Xiaomi^[1] è datato «September 22nd, 2026» e inizia con «Today, we are releasing and open-sourcing the MiMo-V2.6 series»; l'articolo di SiliconANGLE^[5] del 22 settembre dice che Xiaomi «ha annunciato oggi il rilascio e l'open-sourcing».

  Xiaomi rilascia e rende open source MiMo-V2.6-Pro e MiMo-V2.6-Flash, modelli nativamente omnimodali con contesto da 1M di token; Pro ottiene 46,32 nell'Artificial Analysis Intelligence Index, il punteggio più alto di qualsiasi modello open source.

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• IA28/09/2026@TechDesk

  Rilasciato Qwen3.8-Max

  Wuchang, Yuhang District, Hangzhou City, Zhejiang, ChinaAlibaba Cloud

  

  Inizia il 03/08/2026CONFERMATOAffidabilità della data: CONFERMATOIndicato come definitivoQuanto la fonte è netta sulla data: confermata, programmata, stimata, rinviata o non verificata.Mostra tutti i pin CONFERMATOAFFIDABILITÀ 81%Affidabilità complessiva: 81%Quanto la fonte e le altre fonti del pin ne confermano le date.Media ponderata di quanto 7 fonti, compresa quella principale, confermano gli orari di inizio e fine del pin; una fonte conta la metà per ogni 180 giorni in più rispetto alla più recenteMostra tutti i pin con affidabilità pari o superiore al 75%62 giorni faIl comunicato di Alibaba Group^[1] è datato «3 agosto 2026» e dice «Il modello è ora accessibile tramite API su Alibaba Cloud Model Studio per gli sviluppatori globali, con i pesi del modello previsti in uscita la prossima settimana»; la CNBC^[6] riporta che Alibaba lo ha «presentato» «lunedì» 3 agosto.

  Alibaba lancia Qwen3.8-Max, un modello di punta mixture-of-experts da 2,4 trilioni di parametri con una finestra di contesto da 1M di token, quinto in Text Arena e secondo in Vision Arena, e il primo Qwen di livello Max di cui ha poi rilasciato i pesi.

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• IA30/09/2026@TechDesk

  Rilasciato Gemini 2.0 Flash

  Googleplex, 1600 Amphitheatre Parkway, Mountain View, California 94043, United StatesGoogle

  

  Inizia il 11/12/2024CONFERMATOAffidabilità della data: CONFERMATOIndicato come definitivoQuanto la fonte è netta sulla data: confermata, programmata, stimata, rinviata o non verificata.Mostra tutti i pin CONFERMATOAFFIDABILITÀ 83%Affidabilità complessiva: 83%Quanto la fonte e le altre fonti del pin ne confermano le date.Media ponderata di quanto 3 fonti, compresa quella principale, confermano gli orari di inizio e fine del pin; una fonte conta la metà per ogni 180 giorni in più rispetto alla più recenteMostra tutti i pin con affidabilità pari o superiore al 75%1,8 anni faIl post di Google «Introducing Gemini 2.0: our new AI model for the agentic era» è datato 11 dicembre 2024 e dice che il 2.0 Flash sperimentale è disponibile quel giorno per gli sviluppatori e tutti gli utenti di Gemini; la disponibilità generale è seguita il 5 febbraio 2025.^[1]

  Google lancia Gemini 2.0 con un Gemini 2.0 Flash sperimentale che batte 1.5 Pro al doppio della velocità, aggiunge output nativo di immagini e audio ed è pensato per l'era degli agenti.

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• IA28/09/2026@TechDesk

  Rilasciato Claude 3 Sonnet

  San Francisco, California, United StatesAnthropic

  

  Inizia il 04/03/2024CONFERMATOAffidabilità della data: CONFERMATOIndicato come definitivoQuanto la fonte è netta sulla data: confermata, programmata, stimata, rinviata o non verificata.Mostra tutti i pin CONFERMATOAFFIDABILITÀ 83%Affidabilità complessiva: 83%Quanto la fonte e le altre fonti del pin ne confermano le date.Media ponderata di quanto 5 fonti, compresa quella principale, confermano gli orari di inizio e fine del pin; una fonte conta la metà per ogni 180 giorni in più rispetto alla più recenteMostra tutti i pin con affidabilità pari o superiore al 75%2,6 anni faLa model card non riporta una data di lancio, quindi la data è quella del post di lancio: «Introducing the next generation of Claude, Mar 4, 2024» - «Opus and Sonnet are now available to use in claude.ai and the Claude API»; il post di AWS del 04 MAR 2024 annuncia «la disponibilità oggi di Claude 3 Sonnet di Anthropic^[1][3] su Amazon^[4] Bedrock».

  Anthropic rilascia Claude 3 Sonnet, il modello intermedio della sua nuova famiglia Claude 3, veloce il doppio di Claude 2.1 nella maggior parte dei carichi di lavoro a 3 $ per milione di token in input e il modello alla base di claude.ai gratuito.

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• IA30/09/2026@TechDesk

  Rilasciato Gemini 1.0

  Googleplex, 1600 Amphitheatre Parkway, Mountain View, California 94043, United StatesGoogle

  

  Inizia il 06/12/2023CONFERMATOAffidabilità della data: CONFERMATOIndicato come definitivoQuanto la fonte è netta sulla data: confermata, programmata, stimata, rinviata o non verificata.Mostra tutti i pin CONFERMATOAFFIDABILITÀ 82%Affidabilità complessiva: 82%Quanto la fonte e le altre fonti del pin ne confermano le date.Media ponderata di quanto 2 fonti, compresa quella principale, confermano gli orari di inizio e fine del pin; una fonte conta la metà per ogni 180 giorni in più rispetto alla più recenteMostra tutti i pin con affidabilità pari o superiore al 75%2,8 anni faIl post di lancio di Google «Introducing Gemini: our largest and most capable AI model» è datato 6 dicembre 2023 (Pichai e Hassabis lo hanno annunciato in una conferenza stampa virtuale); Gemini Pro è arrivato su Bard il 13 dicembre e Ultra è seguito l'8 febbraio 2024.^[1]

  Google e DeepMind lanciano Gemini 1.0, un modello nativamente multimodale in tre dimensioni - Ultra, Pro e Nano - con Gemini Ultra primo modello a battere gli esperti umani nel benchmark MMLU con il 90,0%.

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