Pins que correspondem a tag:"Frontier Model"

A Meta lança o Llama 3.1 nos tamanhos 8B, 70B e 405B com janela de contexto de 128K; o 405B, treinado com mais de 15 trilhões de tokens, é apresentado como o primeiro modelo aberto de nível de fronteira e pode ser baixado gratuitamente.

A OpenAI lança o o1-preview e o o1-mini, os primeiros de uma nova série de modelos que gastam mais tempo pensando antes de responder.

O Google lança o Gemma 3, modelos abertos de 1B, 4B, 12B e 27B com visão, janela de contexto de 128K e suporte a 140 idiomas; o 27B marca 1338 no LMArena e o 4B é apresentado como rival do Gemma 2 27B.

A equipe Qwen da Alibaba abre o código da família Qwen3 sob Apache 2.0: seis modelos densos de 0.6B a 32B e dois modelos de mistura de especialistas (30B-A3B e 235B-A22B), com modos de pensamento e não pensamento alternáveis e 119 idiomas; o modelo denso principal Qwen3-32B obtém 93.8 no Arena-Hard no modo de pensamento.

A equipe Qwen da Alibaba lança discretamente o Qwen3-235B-A22B-Instruct-2507, um modelo de mistura de especialistas de 235B sem raciocínio, com contexto de 256K e licença Apache 2.0, que as próprias tabelas da Qwen colocam à frente do Claude Opus 4 sem raciocínio e do Kimi K2 em vários testes.

A equipe Qwen da Alibaba lança o Qwen3-30B-A3B-Instruct-2507, um modelo de mistura de especialistas de 30.5B sem raciocínio, com apenas 3.3B de parâmetros ativos e contexto de 262K que, segundo a Qwen, se aproxima do GPT-4o.

A OpenAI lança dois modelos de raciocínio de pesos abertos, gpt-oss-120b e gpt-oss-20b, para equipes que querem rodar e personalizar modelos por conta própria.

A Alibaba lança o Qwen3-Next-80B-A3B-Instruct e o Thinking, modelos de 80B ultraesparsos que ativam apenas 3B de parâmetros por token, usam um design de atenção híbrido Gated DeltaNet e têm licença Apache 2.0.

A DeepSeek lança o experimental DeepSeek-V3.2-Exp, o primeiro modelo com DeepSeek Sparse Attention, e corta os preços da API em mais da metade, para $0.28 por milhão de tokens de entrada e $0.42 por milhão de tokens de saída.

A Z.ai (Zhipu AI) lança o GLM-4.6, seu modelo de programação principal com janela de contexto de 200K tokens, que vence 48.6% das tarefas reais de programação em comparação direta com o Claude Sonnet 4 e usa mais de 30% menos tokens que o GLM-4.5.

A Anthropic lança o Claude Opus 4.5, seu novo modelo principal, com desempenho de ponta em programação e tarefas agênticas a um preço menor.

O Google lança o Gemini 3 Flash, inteligência de fronteira criada para a velocidade, que supera o 2.5 Pro com o triplo da velocidade, ao preço de US$ 0,50 por milhão de tokens de entrada e US$ 3 por milhão de tokens de saída.

A Z.ai (Zhipu AI) lança o GLM-4.7, um modelo principal com licença MIT voltado à programação, que obtém 73.8 no SWE-bench Verified e 87.4 no τ²-Bench e ocupa o primeiro lugar entre os modelos abertos no Code Arena no fim de 2025.

A Z.ai lança o GLM-4.7-Flash, um modelo de pesos abertos de mistura de especialistas 30B-A3B que supera o gpt-oss-20b e o Qwen3-30B-A3B-Thinking na maioria dos benchmarks de programação e agentes, com um nível de API gratuito.

A DeepSeek lança a pré-visualização do DeepSeek-V4 com pesos abertos: o V4-Pro com 1.6 biliões de parâmetros (49 mil milhões ativos) e o V4-Flash com 284 mil milhões (13 mil milhões ativos), ambos com uma janela de contexto de 1 milhão de tokens e preços de API de lançamento a partir de $0.14 por milhão de tokens de entrada.

A Tencent lança oficialmente o Hy3, a versão de produção de seu modelo de pesos abertos Hunyuan: uma mistura de especialistas de 295B parâmetros com 21B ativos e contexto de 256K tokens, com preço de 1 yuan por 1 milhão de tokens de entrada.

A IBM lança o Granite 4.2, três modelos de raciocínio abertos sob a licença Apache 2.0 (3B, 8B e 30B) com modo de pensamento alternável; o 8B marca 47.67 no SWE-bench Verified e 86.67 no AIME25 nas execuções da própria IBM.

A Z.ai lança o GLM-5.3-Flash, um modelo multimodal nativo de pesos abertos com 320B de parâmetros (18B ativos) sobre uma base recém-treinada que, segundo a empresa, supera o GLM-5.2 por um décimo do preço, listado a $0.15 por milhão de tokens de entrada.

O Google lança o Gemini 3.8 Flash, seu melhor modelo de raciocínio e programação até agora, ao preço introdutório do 3.7 Flash, junto com o Gemini 3.8 Flash Cyber, um modelo que encontra e corrige vulnerabilidades, oferecido apenas a defensores confiáveis de governos e empresas por meio de seu novo Fairwind Program.

A DeepSeek lança o DeepSeek-V4.1-Flash, um modelo multimodal de pesos abertos com 552 bilhões de parâmetros que, segundo ela, supera seu próprio modelo principal V4-Pro, e direciona todo o tráfego de API do V4-Pro para ele com os preços do Flash.

A Anthropic lança o Claude Opus 5.5, o primeiro modelo de uma nova família Claude 5.5, que, segundo ela, iguala o Claude Fable 5.1 na maior parte do trabalho e custa 40% menos para executar do que o Opus 5.

A Xiaomi lança e abre o código do MiMo-V2.6-Pro e do MiMo-V2.6-Flash, modelos nativamente omnimodais com contexto de 1 milhão de tokens; o Pro marca 46,32 no Artificial Analysis Intelligence Index, a maior pontuação entre os modelos de código aberto.

O Google anunciou o Gemini 4 Argon em 30 de setembro como seu novo modelo de fronteira, a ser liberado em breve para assinantes do Google AI Ultra e clientes pagos da API por um preço introdutório de US$ 2/US$ 10 por milhão de tokens, sem data de lançamento firme.

Google began rolling out Gemini 4 Argon on October 13 to paid API customers and Pro and Ultra Gemini app subscribers. Introductory API pricing is $2 per million input tokens and $10 per million output tokens through November 30.