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IBM は TechXchange イベントで、Apache 2.0 のオープンモデルとして第3世代となる Granite 3.0 を公開した。8B と 2B の高密度言語モデル、Granite Guardian 安全性モデル、小型の混合エキスパートモデルが含まれる。

IBM が Granite 3.1 を発表。すべての Granite 3 モデルが 128K トークンのコンテキストウィンドウに対応し、新しい Granite Embedding モデルと、Granite Guardian 3.1 の関数呼び出しハルシネーション検出が加わりました。すべて Apache 2.0 で提供されます。

Mistral AIは、Apache 2.0ライセンスのレイテンシー最適化24Bモデル「Mistral Small 3」を公開した。同社によれば、Llama 3.3 70B instructと同等の性能を3倍以上の速度で実現し、MMLUで81%超を記録する。

IBMは、8Bおよび2B Instructモデルに切り替え可能なチェーン・オブ・ソート推論を搭載したGranite 3.2と、同社初の公式ビジョン言語モデルGranite Vision 3.2 2Bを、いずれもApache 2.0で公開しました。

Mistral AI は、画像理解と128kトークンのコンテキストウィンドウを備えた Apache 2.0 ライセンスの24Bモデル Mistral Small 3.1 を公開した。Mistral によれば、毎秒150トークンで Gemma 3 と GPT-4o Mini を上回る。

IBM は、フィル・イン・ザ・ミドル(fill-in-the-middle)対応と推論の改良を備えた Granite 3.3 8B および 2B Instruct に加え、同社初の公式な音声認識モデル Granite Speech 3.3 8B を Apache 2.0 で公開しました。

IBM は Granite 4.0 Tiny Preview を公開しました。総パラメータ 7B、アクティブ 1B のハイブリッド Mamba-2/トランスフォーマー型 Mixture-of-Experts モデルの初期版で、これまでの学習は 2.5兆トークンのみです。

Mistral AI は、Small 3.1 を更新した24BのApache 2.0ライセンスのモデル Mistral Small 3.2 を公開した。Arena Hard v2 は19.56%から43.1%に向上し、無限生成は2.11%から1.29%に減少した。

IBM は、Apache 2.0 で公開されるオープンな言語モデル Granite 4.0 をリリースした。Mamba-2 とトランスフォーマーのハイブリッド・アーキテクチャにより、IBM によればメモリ要件を 70% 以上削減でき、ISO 42001 認証を受けた初のオープンモデルとなる。

IBM は、これまでで最小のモデルとなる Granite 4.0 Nano を公開しました。エッジやオンデバイス向けの、約 1B と 350M パラメータのハイブリッド版とプレーン Transformer 版で、Apache 2.0 ライセンスです。

Mistral AI は Mistral 3 を公開した。675Bパラメータ(アクティブ41B)のスパース混合エキスパートモデル Mistral Large 3(Apache 2.0)と、3つのデンス型 Ministral 3 モデル(3B、8B、14B)で構成される。

IBMは、Apache 2.0ライセンスの高密度言語モデルGranite 4.1(3B、8B、30B)を公開しました。8B instructは320億パラメータのGranite 4.0混合エキスパートモデルに匹敵または上回り、新たなビジョン、音声、ガーディアン、埋め込みモデルも加わります。

IBM は、切り替え可能な思考モードを備えた 3 つのオープン Apache 2.0 推論モデル (3B、8B、および 30B) である Granite 4.2 をリリースします。 8B のスコアは、SWE ベンチ検証で 47.67、IBM 独自の実行では AIME25 で 86.67 でした。