추정날짜 확실성: 추정확정일이 아닌 목표일입니다출처가 날짜를 얼마나 확정적으로 표현하는지: 확정, 예정, 추정, 연기, 미확인.“추정” 핀 모두 보기신뢰도 50%종합 신뢰도: 50%핀의 출처와 참고 자료가 날짜를 얼마나 뒷받침하는지.출처를 포함한 자료 1건이 핀의 시작·종료 시각을 얼마나 강하게 뒷받침하는지에 대한 가중 평균. 자료는 최신 자료보다 180일 오래될 때마다 가중치가 절반이 됩니다신뢰도 50%~74% 핀 모두 보기ClinicalTrials.gov[1]는 2028년 7월 31일을 1차 평가 완료 예상일로 제시하고 있다. 이는 후원사의 추정치이며, 이 정도 규모의 시험은 으레 일정이 늦어진다.
- 시작
- 2028년 7월 31일신뢰도 50%출처 제공
엘레코글리프론, 체중 관리 임상 3상 결과 나와
원문에서 자동 번역됨
원본 제목: Elecoglipron's Phase 3 Trial in Weight Management Reads Out
아스트라제네카의 엘레코글리프론 임상 3상이 체중 관리를 대상으로 1차 평가 완료 시점에 도달한다. 이 시험에는 4,500명이 등록됐다. 이 마스터 연구 프로토콜인 연구 D7260C00015는 연구1과 연구2라는 두 개의 독립적인 중추 연구로 구성된다. 각 연구는 국제, 무작위배정, 이중눈가림, 평행군, 다기관 임상 3상 연구로, 식이·운동 요법에 더해 투여했을 때 엘레코글리프론이 체중 관리에 미치는 효능과 안전성을 위약과 비교해 평가하며, 제2형 당뇨병이 없는(연구1) 또는 있는(연구2) 비만 또는 과체중이면서 체중 관련 동반질환이 하나 이상 있는 성인을 대상으로 한다.
- NCT07667803은 아스트라제네카의 임상 3상 Embold 마스터 프로토콜(연구 D7260C00015)로, 체중 관리를 위한 엘레코글리프론을 다루는 두 개의 독립적인 중추 연구로 구성된다[1]
- 각 연구는 필름코팅 경구 정제 형태의 엘레코글리프론 두 가지 용량을 매일 1회 투여해, 식이·운동 요법에 더한 위약과 비교하는 국제, 무작위배정, 이중눈가림, 평행군, 다기관 연구다[1]
- 연구1은 제2형 당뇨병이 없는 성인을, 연구2는 제2형 당뇨병(T2DM)이 있는 성인을 등록하며, 모두 18세 이상으로 비만(체질량지수 30 kg/m2 이상) 또는 과체중(체질량지수 25 kg/m2 이상)이면서 고혈압, 전당뇨, 이상지질혈증, 심혈관질환 및/또는 폐쇄성 수면무호흡 중 체중 관련 동반질환을 하나 이상 가지고 있어야 한다[1]
- "연구1에는 약 3,000명, 연구2에는 1,500명이 무작위배정될 예정"이며, 미국·중국·인도·일본·영국을 포함한 19개국 325개 기관에서 예상 총 등록 인원은 4,500명이다. 등록 상태는 "모집 중"이다[1]
- 시험은 2026년 6월 29일(실제) 시작됐고, 1차 평가 완료는 2028년 7월 31일, 전체 완료는 2029년 7월 30일로 예상된다. 최초 등록일은 2026년 6월 25일, 최종 업데이트일은 2026년 9월 9일이다[1]
- "1차 평가변수는 72주 시점의 기저치 대비 체중 변화율이다"[1]
참고자료 1신뢰도 50%종합 신뢰도: 50%핀의 출처와 참고 자료가 날짜를 얼마나 뒷받침하는지.출처를 포함한 자료 1건이 핀의 시작·종료 시각을 얼마나 강하게 뒷받침하는지에 대한 가중 평균. 자료는 최신 자료보다 180일 오래될 때마다 가중치가 절반이 됩니다신뢰도 50%~74% 핀 모두 보기
첫 번째 항목은 항상 핀의 출처입니다. 전체 신뢰도는 각 자료가 위의 시작·종료 시각을 얼마나 확실히 뒷받침하는지에 대한 가중 평균이며, 자료는 최신 자료보다 180일 오래될 때마다 가중치가 절반이 됩니다.
- [1]50%clinicaltrials.gov/study/NCT07667803clinicaltrials.gov· 게시 2026년 9월 20일· 시작 2028년 7월 31일 ✓· 점수의 100%
ClinicalTrials.gov는 2028년 7월 31일을 1차 평가 완료 예상일로 제시하고 있다. 이는 후원사의 추정치이며, 이 정도 규모의 시험은 으레 일정이 늦어진다.
수정 제안
빠지거나 잘못된 점이 있나요? 이 핀을 뒷받침하는 링크, 다른 시작일이나 종료일과 그 이유, 빠지거나 잘못된 사실을 자신의 말로 알려주세요. AI가 이 핀의 출처와 대조하고 더 나은 자료를 찾아, 뒷받침하는 페이지를 추가합니다. 핀 자체의 출처가 여전히 가장 중요하게 반영됩니다. AI는 이미지도 확인합니다. 다른 것을 보여주거나 제대로 보여주지 못하는 이미지는 뒤로 옮기거나 교체합니다.